写一下自己对代码及过程的理解吧 实现过程可以大致分为三步：1.函数准备并声明变量 2.对卷积神经网络进行训练 3.对训练好的网络进行测试并得到测试结果 一。准备 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvis ...
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2020-01-22 18:00:42
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最近学习神经网络，tensorflow，看了好多视频，查找了好多资料，感觉东西都没有融入自己的思维中。今天用tensorflow2.0写了一个MNIST手写体的版本，记录下学习的过程。 复现手写体识别的基本步骤：准备数据，处理数据，搭建模型，迭代训练模型，使用模型。 一、全连接模型 1、导入数据集（ ...
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2019-09-29 21:36:51
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前言： 首先呢，最近再公司的项目当中遇到这样的一个问题，就是需要识别图片，提取图片当中的关键语句，而且识别的语句当然是人家手写体识别，翻来覆去一想，最终还是决定使用百度的OCR帮助我解决这一项需求 话不多说，我们直接开始 先去官网一探究竟 https://cloud.baidu.com/produc ...
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2019-08-18 17:20:45
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环境： pytorch1.1 cuda9.0 ubuntu16.04 该网络有3层，第一层input layer，有784个神经元（MNIST数据集是28*28的单通道图片，故有784个神经元）。第二层为hidden_layer，设置为500个神经元。最后一层是输出层，有10个神经元（10分类任务） ...
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2019-08-14 23:53:25
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表格表单自动识别系统是一款通用的数据批量采集软件，适用于具有表格特征的表单、问卷、单证，通过扫描、图像处理、自动分类、OCR（光学字符识别）技术，将表格图像中的数据信息准确、快速、真实地提取并保存，数据结果可导出为标准的数据格式，如Excel表，与企事业单位的ERP、CRM等系统实现无缝结合。系统支持中英文、数字、符号等多类型字符的手写体、印刷体识别。表格表单是一种高度精炼，集中的信息表达手段，纸
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2019-08-07 17:35:35
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TensorFlow 手写体数字识别 ? 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集，包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例， 由纽约大学的 Yann LeCun 等人维护。 ? MNIST Softmax 网络介绍 ? ...
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2019-07-26 09:27:00
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mnist手写体识别 Mnist数据集可以从官网下载，网址： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载下来的数据集被分成两部分：55000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。每一个MNIST数据单元有两部分组成： ...
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2019-07-24 13:17:28
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本节开始学习使用tensorflow教程，当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢，就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。在此节，我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。 MNIST 是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用做深度学习 ...
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2019-07-24 11:45:17
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手写体识别与Tensorflow 如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。 TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单。 MNIST MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多 ...
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2019-07-16 21:30:54
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实现手写体 mnist 数据集的识别任务，共分为三个模块文件，分别是描述网络结构的前向传播过程文件（mnist_forward.py）、 描述网络参数优化方法的反向传播 过 程 文件 （ mnist_backward.py ）、 验证 模 型 准确 率 的 测试 过 程 文件（mnist_test. ...
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2019-06-04 22:11:57
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