机器学习的评估 PR曲线用于positive类数据占比比较小，或者你更加在意false postion（相比于false negative）；其他情况采用ROC曲线；比如Demo中手写体5的判断，因为只有少量5，所以从ROC上面来看分类效果不错，但是从PR曲线可以看到分类器效果不佳。 y_score... ...
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2018-07-17 23:24:07
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AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了，如输入法，图片中的文字识别等。但对于大多数开发人员来说，如何实现这样的一个应用，还是会感觉无从下手。本文从简单的MNIST训练出来的模型开始，和大家一起入门手写体识别。 在本教程结束后，会得到一个能用的AI应用，也许是你的第一个 ...
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2018-06-24 10:27:30
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此网络用了一个网络 + 三个并联的网络 第一个网络，识别ACBDE 结构： 输入 32 × 32 × 1 第一层：16个5*5的卷积核，relu激活，maxpool池化 第二层：32个3*3的卷积核，relu激活，maxpool池化 第三层：64个3*3的卷积核，tanh激活，maxpool池化 输 ...
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2018-05-24 10:26:03
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KNN算法在python里面可以使用pip install指令安装，我在实现之前查看过安装的KNN算法，十分全面，包括了对于手写体数据集的处理。我这里只是实现了基础的识别方法，能力有限，没有数据处理方法。 电脑太渣，没有自己训练数据集。 选取的数据集是已经处理好的。 如果自己要手动处理数据集，推荐m ...
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2018-02-28 16:27:30
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放假了，终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西。上次谈到文字的切割，今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集。如果是想训练一个手写体识别的模型，用一些前人收集好的手写文字集就好了，比如中科院的 "这些数据集" 。但是如果我们只是想要训练一个专门用于识别印刷汉字的模型，那么我们就需要各种 ...
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2018-02-09 23:50:35
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0.引言 平时上网干啥的基本上都会接触验证码，或者在机器学习学习过程中，大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题，会用到手写体的数据集； 自己尝试写了一个生成手写体图片的python程序，在此分享下生成单张 30*30像素的手写体数字1-9图像 的一种实现方法； 我是利用random生成随机数 ...
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2018-01-30 16:56:26
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1.使用K近邻算法改进约会网站的配对效果 1.1准备数据 处理后的数据效果为： 原始数据： 1.2测试算法，作为完整程序验证分类器 运行结果 1.3 利用K-近邻算法实现手写体识别 ...
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2017-12-17 18:23:52
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支持向量机分类器（Support Vector Classifer），根据训练样本的分布，搜索所有可能的线性分类器中最佳的那个。 使用支持向量机分类器处理Scikit-learn内部继承的手写体数字图片数据集。 #coding=UTF-8 ######手写体数据读取代码样例 #从sklearn.da ...
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2017-09-29 11:01:08
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今天一个同学问 卷积过程好像是对 一个通道的图像进行卷积， 比方10个卷积核，得到10个feature map， 那么输入图像为RGB三个通道呢，输出就为 30个feature map 吗， 答案肯定不是的， 输出的个数依旧是 卷积核的个数。 能够查看经常使用模型。比方lenet 手写体，Alex ...
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2017-07-28 14:13:08
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