在前一个博客中，我们已经对MNIST 数据集和TensorFlow 中MNIST 数据集的载入有了基本的了解。本节将真正以TensorFlow 为工具，写一个手写体数字识别程序，使用的机器学习方法是Softmax 回归。 一、Softmax回归的原理 Softmax 回归是一个线性的多类分类模型，实 ...
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2019-05-05 16:02:28
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```python
# 卷积层的实现函数 def convolutional_layer(input, num_input_channels, filter_size, num_filters, use_pooling=True): # 前两个参数是过滤器的尺寸，第三个参数是输入的通道，第四个参数是... ...
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2019-03-29 00:56:51
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...
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2018-11-04 14:11:41
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: 1. "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(MLP实现) 最后附上训练截图 ...
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2018-11-03 01:54:30
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2018-11-03 01:49:00
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 1. "numpy" 2. "matplotlib" 资料下载链接: 1. "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" 梯度下降 BP 算法手动实现 python import numpy as np import ma ...
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2018-11-03 01:48:50
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2018-11-03 01:47:29
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TF 手写体识别简单实例： TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算，其中也包括实现和训练深度神经网络模型。下面将介绍TensorFlow中模型的基本组成部分，同时将构建一个CNN模型来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。 基本设置 在我们构建模型之前，我们首先加载MNIST数据集， ...
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2018-09-29 12:59:51
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很荣幸能和你们，来自世界最好大学之一的毕业生们，一块儿参加毕业典。老实说，我大学没有毕业，而今天恐怕是我一生中离大学毕业最近的一次。 今天我想告诉大家来自我生活的三个故事。没什么大不了，只是三个故事而已。 第一个故事，如何串连生命中的点滴。 我在里得大学读了六个月就退学了，但是在18个月之后，在真正 ...
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2018-09-11 14:01:43
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第11章 识别手写体数字 27111.1 手写体识别 27111.2 用scikit-learn识别手写体数字 27111.3 Digits数据集 27211.4 学习和预测 27411.5 小结 276 ...
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2018-07-22 15:09:18
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