(1)1+2+3+......+99+100算法： (2)1到100 内的奇偶数： (3)用户登录程序（三次机会）： (4)身份证生日&性别提取： (5)1-2+3-4......+99-100算法: ...
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2019-07-02 13:22:52
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好的博客；计算机视觉论文及代码汇总；特征提取算法汇总；深度学习与计算机视觉汇总；C和C++入门汇总；数据集汇总： ...
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2019-06-07 15:36:28
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自然语言的话题topic分析 非监督学习 使用NMF非负矩阵分解提取文章话题，NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法(NMF的基本思想可以简单描述为：对于任意给定的一个非负矩阵A，NMF算法能够寻找到一个非负矩阵U和一个非负矩阵V，使得满足 ，从而将一个非负的矩阵分解为左右两个 ...
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2019-02-19 15:08:12
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关键词： TF-IDF实现、TextRank、jieba、关键词提取数据来源： 语料数据来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内，国际，体育，社会，娱乐等18个频道的新闻数据 数据处理参考前一篇文章介绍： 介绍了文本关键词提取的原理，tfidf算法和TextRank算法 利用sklearn实现tfi ...
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2019-02-12 21:29:24
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LSD算法是一个直线提取算法，在opencv 中也有封装，它的主要思想是通过求导得到灰度的梯度，因为灰度梯度的方向的垂直方向就是线条的方向，将有相同方向的向量用矩形圈起来，再将举行精细化，最后就可以得到的一条线段了。 关于它的文章和算法和demo基本上可以在 "这里" 找到。 这篇文章里引入了很多名 ...
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2018-11-20 00:03:48
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该特征常和AdaBoost结合用于识别人脸。Haar特征很简单，分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描 ...
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2018-10-08 17:21:44
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前面提及过，音频指纹算法的思路。 也梳理开源了两个比较经典的算法。 https://github.com/cpuimage/shazam https://github.com/cpuimage/AudioFingerprinter 后来一段时间，稍微看了下这两个算法，还有不少可以精简优化的空间。 例 ...
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2018-10-06 18:33:17
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目标检测（object detection）的基本思路： 检测（detection）+ 定位（localization） 目标检测在很多场景有用，如无人驾驶和安防系统。 传统方法 特征提取算法（如：haar特征，HOG特征）+分类器（如：svm） 深度学习方法 R-CNN (Regions with ...
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2018-09-06 22:52:21
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本文讨论的范围不包含几何重建、纹理重建，仅包含基于已有的人体三维三角网格模型(下称人体三角网格)的三维测量算法。围度测量实际上是对三维模型与特定平面求交，并对交集进一步分析其交集的特定闭合部分(若存在多个闭合部分)的轮廓周长和面积等数据，即求三维网格的切片。国标GB/T 16160-2008《服装用 ...
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2018-09-01 21:57:25
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xps坐标提取算法 + 要解析一个xps文档，需要先对文件进行解压，并指向文档页（1.fpage这样子的）所在的目录listDir ： + 接着定位到1.fpage文件的路径pageXmlPath，读取其内容到xmlContent： + 然后获得xml树根： + 继续找树根下的节点： + 然后对这些 ...
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2018-07-02 20:48:30
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