一、简介 在语音去噪中最常用的方法是谱减法，谱减法是一种发展较早且应用较为成熟的语音去噪算法，该算法利用加性噪声与语音不相关的特点，在假设噪声是统计平稳的前提下，用无语音间隙测算到的噪声频谱估计值取代有语音期间噪声的频谱，与含噪语音频谱相减，从而获得语音频谱的估计值。谱减法具有算法简单、运算量小的特 ...
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2021-06-18 19:29:52
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2D 卷积 与以为信号一样，我们也可以对2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波 （HPF）等。LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘 OpenCV 提供的函数 cv.?lter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操 作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个 ...
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2021-06-10 18:31:05
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一、概述 实现素描效果的步骤： 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波（中值滤波、高斯滤波）去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
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2021-06-03 18:12:26
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前言 ELF格式的.gnu.hash节在设计上比较复杂，直接从glibc源码进行分析的难度也比较大。今天静下心来看了这篇精彩的文章，终于将布隆滤波器、算数运算转为位运算等一系列细节搞懂了（值得一提的是，这篇博客十分值得花一些时间读懂，它不仅对总体有一个较好的描述，而且还涉及了许多有益的实现细节）。但 ...
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2021-06-02 15:06:42
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平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
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2021-05-24 01:53:40
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滤波反投影重建算法实现及应用（matlab） 1. 滤波反投影重建算法原理 滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中，背后的数学原理是傅立叶变换：对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换。（傅立叶中心切片定理） CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法，随着CT技术的发展，重建算 ...
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2021-05-24 01:06:39
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【一】OpenCV 系列文章 【基础类】 OpenCV 之 编译配置 4.5.1 OpenCV 之 Mat 类 OpenCV 之 基本绘图 【图像处理】 OpenCV 之 直方图处理 OpenCV 之 霍夫变换 OpenCV 之 图像平滑 OpenCV 之 空间滤波 OpenCV 之 边缘检测 Op ...
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2021-04-19 15:55:56
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%% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通滤波器h0[-n]; % Hd:分解高通滤波器h1[-n]; % Lr:分解低通滤波器h0[-n]; % Hr:分解高通滤波器h1[- ...
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2021-04-10 13:01:20
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Trash 2将多频带，双级失真的功能与高级后置滤波功能结合在一起，可立即进行声音转换！给您的低端重击声，在中音上获得温暖的紧缩，然后让您的高端飙升。对任何音轨：不仅是吉他和贝斯，还有鼓，合成器，打击垫，人声，铜管，木管乐器等等可以做失真效果处理。 Trash和刻录 通过Trash模块的60多种失真 ...
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2021-04-07 11:27:49
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在工业应用场合，有着非常广泛使用场景的是多目标多角度的模板匹配（基本无缩放或轻微缩放)，本人尝试基于NCC模仿halcon的一些方法和步骤，加以复现，基本实现了具有一定价值的快速匹配。本文对实现过程中一些细节予以描述。 ...
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2021-04-07 11:17:07
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