首先介绍一下Word2Vec Word2Vec：从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。主要分为CBOW（Continue Bags of Words）连续词袋模型和Skip-Gram两种模式 CBOW：从原始语句（中国的首都是___）推测目标字词（北京）。Skip-Gram正好相反，从目标词反推原 ...
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2019-01-14 14:32:19
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向量空间对加法封闭 对数乘封闭 直和：表示的唯一性 ...
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2018-12-21 15:18:36
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1. 将word映射到一个新的空间中，并以多维的连续实数空间向量进行表示，叫做 ，或者 . 2. n gram: n gram是一种统计语言模型。根据前n 1个item预测第n个item，这些item可以是音素（语言识别应用），字符（输入法应用），词（分词应用）或碱基对。一般可以从大规模文本或者语料 ...
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2018-07-13 23:45:21
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想要理解数学空间和希尔伯特空间，我们的思路是： 现代数学——>集合——>线性空间（向量空间）及基的概念——>赋范空间——>內积空间——>希尔伯特空间 于是，我们想要理解希尔伯特空间，首先需要从距离开始，然后说说线性空间，到范数空间，再到內积空间，最后一直到欧式空间，希尔伯特空间和巴拿赫空间。 现代数 ...
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2018-06-30 16:16:39
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前言 机器学习：理论与实践相结合的学问 基础导向：哲学解释，关键理论，核心技术，实践应用... 1.什么是机器学习 人类学习的方式：观察 学习 技巧 机器学习的方式：data ML skill 什么是技巧？ 技巧 某种性能或者表现的提高（比如预测的精确度） ML learning： data ML ...
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2018-04-17 20:51:17
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Creating a Frame, Vector and Rotation PyKDL中创建一个坐标系时有下面4种构造函数： 下面是一个例子： 结果将如下所示，前9个元素为代表坐标系姿态的旋转矩阵，后三个元素为坐标系f的原点在参考坐标系中的坐标。 根据机器人学导论（Introduction to R ...
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2018-01-18 23:08:05
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来回顾一下对于给出$n$个数，选出$k$个数，使得它们异或和最大的问题。 当$k = 2$时，可以用Trie上贪心把它水过去。 那当k自定时呢？ 从这里开始 向量和向量空间 向量空间的线性相关性和基 异或意义下的基 小练习 从这里开始 向量和向量空间 向量空间的线性相关性和基 异或意义下的基 小练习 ...
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2018-01-01 18:15:12
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一、空间 1.向量空间 向量空间包含两类实体：标量和向量。关于向量还定义了两种运算：数乘运算和加法运算。设$u,v,w$是向量空间中的三个向量， $k$是该空间的一个标量。则向量间的加法运算是封闭的，即 $$ u+v \in V ,\quad \forall u,v \in V $$ 加法满足交换律 ...
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2017-12-15 21:33:55
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$\fbox{例1}$(2017凤翔中学高三第三次月考第10题)(异面直线所成的角) 长方体$ABCD A_1B_1C_1D_1$中，$AB=AA_1=2$，$AD=1$，则异面直线$BC_1$与$AC$所成的角的余弦值是多少？ 法1：立体几何法，作证算，思路：将两条异面直线平移至一个三角形中，然后 ...
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2017-12-12 17:34:32
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word2Vec 是实现从原始语料中学习字词空间向量的预测模型 使用word2Vec的skip_Gram模型 使用url下载数据集会出现数据集下载不完整，推荐手动下载数据集 网址为http://mattmahoney.net/dc/text8.zip 结果如下 ...
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2017-11-20 14:31:15
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