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搜索关键字:线性方程组    ( 263个结果
20200613-向量组收工与现控停滞
进度日志 公共课一:政治 公共课二:英语一 业务课一:数学一 业务课二:自动控制原理、信号与系统 20200613 上午线性代数,向量组收工,觉得李范的书线代部分安排顺序好像出了问题,解线性方程组安排在向量组之后,虽然这挺好,但题目中却有求基础解系。习题完成李范选择填空,规范正交基和坐标变换错得太惨 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-14 11:06:29    阅读次数:64
EIgen基本运算学习
本章学习链接: 使用C++ Eigen库求解线性方程组Ax=b 向量 向量平方和 矩阵 动态矩阵 在使用动态矩阵的时候发现一个问题,在无法知道大小的时候直接初始化 int rows,cols;//从其他地方获取的尺寸行列数 Eigen::MatrixXf tmp_mat; tmp_mat=Eigen ...
分类:其他好文   时间:2020-06-01 20:39:04    阅读次数:167
数值分析实验之矩阵的LU分解及在解线性方程组中的应用(MATLAB 代码)
详细实验指导见上一篇,此处只写内容啦 求如下4阶矩阵的LU分解。 ? LU分解法 函数定义: function x=solvebyLU(A,b)% 该函数利用LU分解法求线性方程组Ax=b的解 flag=[exist('A'),exist('b')]; if flag==0 disp('该方程组无解 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 20:41:54    阅读次数:170
矩阵论练习2
题目 设 $A$ 是 $s\times n$ 矩阵,$b$ 是 $s$ 维列向量。证明: 1. $Rank(A) = Rank(A^HA)$ 2. 线性方程组 $A^HAx = A^Hb$ 恒有解 其中 $A^H$ 为 $A$ 的共轭转置矩阵 证明 1. 证明 $Ax= 0$ 和 $A^HA x=0 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 19:10:27    阅读次数:70
数值分析实验之线性方程组的迭代求解(Python实现)
详细实验指导见上一篇,此处只写内容啦 实验内容: 求解如下4元线性方程组的近似解。 ? Jacobi迭代过程 1 import numpy as np 2 3 A = np.array([[10,-1,2,0],[-1,11,-1,3],[2,-1,10,-1],[0,3,-1,8]]) 4 B = ...
分类:编程语言   时间:2020-05-04 21:11:33    阅读次数:139
数值分析实验之线性方程组的迭代求解(MATLAB实现)
详细实验指导见上上一篇,此处只写内容啦 实验内容: 求解如下4元线性方程组的近似解。 Gauss-Seidel迭代 A=[10,-1,2,0;-1,11,-1,3;2,-1,10,-1;0,3,-1,8]; b=[6;25;-11;15]; x=zeros(4,1); temp=zeros(4,1) ...
分类:其他好文   时间:2020-05-04 21:05:54    阅读次数:64
luogu P3389 【模板】高斯消元法
高斯消元法(这里的好像叫约旦消元?)可以用来求线性方程组的唯一解(如果无解或有多解输出“No Solution”)。 具体方法就是一个一个变量的扫,每次处理一个变量的时候找出一个系数不为$0$的方程,用这个方程把其他方程的、这个变量的系数给消掉(具体看代码吧感觉不太能解释清楚)。然后每个变量处理完以 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 17:23:37    阅读次数:67
Matlab追赶法和迭代法解线性方程组
实验目的: 1)追赶法解三对角阵; 2)掌握解线性方程组的迭代法; 3)用Matlab实现Jacobi及超松弛迭代法 实验要求: 1)掌握追赶法解三对角阵 2)掌握解线性方程组的迭代法 3)提交追赶法、Jacobi及超松弛迭代法的m文件 实验内容: 1)追赶法解三对角矩阵方程(m文件) 习题1. 用 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 15:14:30    阅读次数:109
Matlab数值微分
实验目的: 用Matlab实现LU分解和列主元消去法求解线性方程组 实验要求: 1. 给出LU分解算法和列主元消去法算法 2. 用Matlab实现LU分解 3. 用Matlab实现列主元消去法 实验内容: 用LU分解及列主元消去法解线性方程组 输出 Ax=b 中系数 A=LU分解的矩阵L及U,解向量 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 14:38:30    阅读次数:60
数值分析实验之线性方程组的迭代求解(java实现)
一、实验目的 1.借助矩阵按模最大特征值,判断解方程组的Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性。 2.会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时,用修改后的Gauss-Seidel迭代法。 3.会逐次超松驰迭代法。 二、实验原理 三、实验程序 四、实验内容 用上面前二种方法求解如下4元线性方程组的近似 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-29 15:02:05    阅读次数:78
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