人工智能理解常识的数十年挑战，如何让 AI 不再“智障”？ 最新一波 AI 进步浪潮，结合了机器学习与大数据，已为我们提供能够对口头命令做出响应的工具，以及可以识别道路前方物体的自动驾驶汽车。 但不得不说，这些所谓“智能”产品的常识基本为零。 亚马逊智能助理 Alexa 与苹果智能助理 Siri 可 ...
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2020-05-23 18:06:26
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未来几年自动驾驶预测（下） 四．各地政府越来越关注自动驾驶技术，未来与相关企业探索多种合作模式 ▏自动驾驶发展道路上，政府地位至关重要 纵观历史，诸多新兴行业在早期发展阶段，都需要政府的大力扶持，为行业做一次“冷启动”，自动驾驶这项新兴技术也不例外。 毕马威在2018年1月发布的《自动驾驶汽车成熟度 ...
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2020-05-15 09:52:53
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未来几年自动驾驶预测（上） 自动驾驶汽车依靠5G、人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。近年来全球汽车行业达成共识，认为自动驾驶代表了未来汽车行业的发展方向。实现自动驾驶是一个渐进过程，目前国际通用的自动驾驶标准根据自 ...
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2020-05-15 09:44:42
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交通信号灯检测与行人过马路策略 一．概述 在智能交通领域关于交通标志，车道线，车辆前向碰撞预警，后向碰撞预警，车距检测等已经有比较广泛的研究。这些交通相关的计算机视觉方向也是目前自动驾驶汽车正在解决或者已经解决的经典问题。相比于这几个方向，对于交通灯的检测的研究相对较少。交通灯的检测在自动驾驶汽车的 ...
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2020-05-02 09:15:24
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智能驾驶测距估计 为了确保自动驾驶汽车的安全，即意味着自动驾驶汽车在行驶过程中不会撞到任何人或物，所以在汽车行驶过程中需要知道其周边物体和车辆本身之间的距离。为了实现这一目标，需要提前测量车辆前方障碍物与车辆之间的距离，从而保证自动驾驶汽车的安全性。 自动驾驶系统将依赖于准确、可靠和连续的其他道路交 ...
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2020-04-05 09:47:40
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随着过去几年自动驾驶“风口”兴起，越来越多的资本与研发力量投入到自动驾驶领域。相关机构预测，半自动驾驶和全自动驾驶汽车未来几十年的市场潜力巨大。到2035年，仅中国就将有约860万辆自动驾驶汽车，其中约340万辆为全自动无人驾驶，520万辆为半自动驾驶。不过，自动驾驶是一个相当复杂的工程系统，需要众多技术的融合与精度配合，且不可能依赖资本的力量在短时间内迅速爆发，自动驾驶商业化还面临方方面面的挑战
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2020-03-31 23:13:08
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转自：http://www.sohu.com/a/201826967_524185 不知何时，自动驾驶技术从电影中跳出来，直接被拉到人们视野中。不过，去年特斯拉却因为几起自动驾驶事故，官网不得不把自动驾驶字眼改为辅助驾驶。本期《汽车总动员》讨论的不是自动驾驶，而是被称为自动驾驶汽车“眼睛”的雷达。 ...
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2020-03-07 21:01:09
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为什么要探索发展史(实例分析)？ 我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析，为什么要看这些实例分析呢？ 上周我们讲了基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。 事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。 最直观的方式之一就是去看一些 ...
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2020-02-27 20:39:49
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随着在当今道路上开展的真实试验，自动驾驶汽车必须支持的功能在不断扩展，其复杂程度也在迅速增大。这些自动系统将对性能、功耗、安全性、安全保障和可靠性的要求不断提高，而这也需要更快、更可靠和性价比更高的存储芯片。
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2020-02-20 11:38:01
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没有24-7的连接性，这些天几乎不可能售出新车。在线连接是舒适选择和现代旅行服务的重要推动力。可悲的是，从安全角度来看，他们充满了风险。系统地评估风险使您可以识别对联网汽车构成的潜在威胁。聪明的***通常会立即知道他们在哪里可以找到后门入口，即使您确实采用了防御机制，但有时这些门有时在您的产品开发过程中被意外打开。随着自动驾驶汽车（AV）准备在未来五到十年内充斥市场，制造商必须解决的最大问题是汽车安
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2019-12-31 01:13:39
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