【如果你在开车，不论是外界客观环境或自己身体条件造成看不清前方路况时，你会减速及停车】，这是基本常识。以人身安全为代价来打破基本常识，这样的设计风险太高！【ModelS和Uber自动驾驶】的交通事故说明其【自动驾驶】的【逻辑模型】存在严重的缺陷。孤立地将人类驾驶交通事故率和自动驾驶交通事故率做对比，这是不对的：不可能在自动驾驶系统中设计“酒驾模式”、“疲劳驾驶模式”、“注意力不集中模式”、“超速模
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2018-05-15 17:26:33
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想象一下T形交叉口。蓝色的自动驾驶汽车拉到停车标志，并会左转，但看到这辆绿色的汽车从左边出来。 如果绿色的汽车向右转，这辆蓝色汽车是安全的。但如果绿色汽车正在直行，那么蓝色的汽车应该等待。 我们用基于模型的方法处理这个问题的方式如下。首先，我们会提出两个流程模型，一个直行，一个右转。 我们会用一些简 ...
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2018-05-04 15:22:10
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】人工智能技术的提升不仅为企业的运营带来了效率，而且为人民的生活带来了便利。迄今为止，人工智能已经实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等等项目。</p> <p> 就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种完美的编程语言是可以完全速配人工 ...
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2018-04-29 15:26:15
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运动规划的根本问题在于机器人可能存在于一个这样的世界中， 它可能想找到一条到达这个目标的路径，那么就需要指定一个到达那里的计划， 自动驾驶汽车也会遇到这个问题。他可能处于高速公路的附近的街道网络中，他必须要找到他的路径并导航到目标位置。 如果我们放大并且看看这个十字路口，这是我们渲染出来的最好的街道 ...
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2018-04-25 17:05:02
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物联网是一个设备、车辆、建筑物和其他实体（嵌入了软件、传感器和网络连接）相互连接的世界。小到恒温器，大到自动驾驶汽车（如配有召唤模式的特斯拉Model S型轿车），这些都可以成为物联网的一部分。 电子商务网络平台“物联中国”预计未来10年，物联网的设备数量将达到1000亿量级。对于如此庞大的网络，如 ...
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2018-04-19 18:48:08
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什么是预训练模型 简单来说，预训练模型(pre-trained model)是前人为了解决类似问题所创造出来的模型。你在解决问题的时候，不用从零开始训练一个新模型，可以从在类似问题中训练过的模型入手。 比如说，你如果想做一辆自动驾驶汽车，可以花数年时间从零开始构建一个性能优良的图像识别算法，也可以从 ...
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2018-01-11 18:18:33
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AI迎来了改变世界的新机遇，同时也迎来了新的网络安全问题，只要是联网的系统就会有漏洞爆出~ 随着大数据的应用，人工智能逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间，从机器人客服、自动驾驶汽车到无人机等，全都属于人工智能的范畴，随之而来的安全漏洞问题同样不容忽视，有些甚至已经显现。 智能家居的开门开锁——你 ...
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2017-10-09 18:39:29
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1. ECU: Electronic Control Unit ECU，Electronic Control Unit，电子控制单元，又称行车电脑、车载电脑等。 从用途上讲则是汽车专用微机控制器，它和普通的电脑一样,由微处理器CPU、存储器ROM及RAM、输入/输出接口I/O、模数转换器A/D以及驱 ...
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2017-09-10 01:15:28
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深度神经网络的自主学习能力是自动驾驶汽车开发的重要因素: 机器能够像人类一样, 逐步从经验中调整权重获得良好的驾驶技能. 困难在于, 驾驶过程中出现的问题难以从代码层面发现漏洞, 学习好的机器是个黑箱(被数据量包裹); 对自动驾驶汽车而言, 这种“不透明性”造成的后果非常严重: 无人车犯错了，按正常 ...
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2017-08-03 10:03:16
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251
深度神经网络的自主学习能力是自动驾驶汽车开发的重要因素: 机器能够像人类一样, 逐步从经验中调整权重获得良好的驾驶技能. 困难在于, 驾驶过程中出现的问题难以从代码层面发现漏洞, 学习好的机器是个黑箱(被数据量包裹); 对自动驾驶汽车而言, 这种“不透明性”造成的后果非常严重: 无人车犯错了，按正常 ...
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2017-07-31 10:04:18
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