1.代码： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 原图 img = cv2.imread('E:/img/4.jpg') cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.des ...
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2020-04-19 19:33:34
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python+opencv中的图像降噪 关于噪声分类以及如何添加噪声效果，见这篇博文： "噪声分类以及添加噪声效果" 平均滤波 img_dst=cv2.blur(img_src,(5,5)) (5,5)：内核大小 高斯滤波 img_dst=cv2.GaussianBlur(img_src,(5,5) ...
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2020-03-04 13:02:32
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Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。 通过抑制孤立的弱边缘最 ...
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2020-02-27 23:32:43
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图像滤波 均值滤波 空域滤波 空域、时域、频域 高斯滤波 高斯噪声 振铃效应 ...
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2020-02-27 16:28:11
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一、直方图 1.1原理 1.2代码展示 1.3实验结果 二、高斯滤波 2.1原理 2.2代码展示 2.3实验结果 三、直方图均衡化 3.1原理 3.2代码展示 3.3实验结果 ...
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2020-02-23 22:32:08
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图像处理基础知识 图像的灰度变换 图像增强（预处理：增强对比度 和去噪（均值、中值、高斯滤波）） 图像的几何变换（仿射变换、投影变换、极坐标变换等） 图像分割（边缘提取、Blob分析等） 图像的频域（缺陷划痕检测等） 图像的形态学（膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等） 图像的复原（这点halcon涉及不多 ...
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2020-02-16 16:11:41
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Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘 双阈值检测 通过抑制孤立的弱边 ...
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2020-02-10 18:03:57
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1 # Author：Winter Liu is coming! 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 import pytesseract 5 6 7 # 预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作 8 # 过滤轮廓唯一 9 def contour_de ...
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2020-01-29 21:24:03
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高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权 ...
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2020-01-27 22:02:31
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线性滤波 ：方框滤波 均值滤波 高斯滤波 非线性滤波： 中值滤波 双边滤波 这几个滤波都是起模糊作用 去除噪点 不废话了 下面是代码 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4 using nam ...
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2019-11-23 21:42:44
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