1.数据结构 2.图像增强 1. 灰度值变换 2. 辐射标定 3. 图像平滑 1. 时域去噪法 2. 空间域去噪法 1. 均值滤波器 递归线性滤波器：将上次计算得到的值带入到下次的值中 缺点：噪声并不能被全部消除 2. 高斯滤波器 [高斯滤波器][1] 4. 傅里叶变换 将函数h(x)从空间域转变到 ...
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2018-05-13 13:57:29
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如题：使用opencv打开摄像头或视频文件，实时显示原始视频，将视频每一帧依次做灰度转换、高斯滤波、canny边缘检测处理（原始视频和这3个中间步骤处理结果分别在一个窗口显示），最后将边缘检测结果保存为一个视频avi文件。 这里问题综合性比较大，这里进行分治。 该类问题可分为四个方面的处理： （1） ...
算法的基本原理是认为人眼观看的图像S是由两部分组成，即入射光图像L与反射图像R相乘得到，因为R与图像轮廓信息相关，所以问题变为从S中提取R。其中的关键便是根据L的特征对L进行合适的建模。 最基础的算法认为光原本照度是均匀的，所以在S图像上进行高斯滤波，从而留下物体反射的信息R，而且认为物体的颜色也是 ...
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2018-03-18 17:20:50
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高斯滤波 第一个问题：高斯函数为什么能作为图像处理中的滤波函数？ 高斯平滑滤波器无论在空间域还是在频率域都是十分有效的低通滤波器，且在实际图像处理中得到了工程人员的有效使用．高斯函数具有五个十分重要的性质，它们是： （1）二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的．一般来说， ...
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2018-01-01 21:57:16
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、功能简介及其运行 （一）、功能：该程序实现了canny算子求图片的边缘，其中主要包括七大部分： 1、对传入的彩色图片二值化 2、对二值化后的图片进行高斯滤波 3、使用sobel算子对滤波之后的图形分别求x，y方向上的梯度 4、计算出梯度幅值 5、对梯度图像做非极大抑制 6、对非极大抑制后的图像做双 ...
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2017-12-15 13:32:04
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#include #include #include using namespace cv; using namespace std; void gaussianFilter2(vector corrupted, vector &smooth, int width, int height) { in... ...
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2017-11-28 01:31:11
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#include #include #include using namespace cv; using namespace std; void gaussianFilter2(vector corrupted, vector &smooth, int width, int height) { in... ...
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2017-11-28 01:29:31
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前段时间，把市面上手机GPU OpenCL支持情况做了一个总结。总结如下： 目前,手机 GPU 市面有四个公司产品:Qualcomm, Imagination Technologies,ARM, Vivante,分别对应的产品如下: (所有表格均是按照产品上市时间先后排列) 表1 Qualcomm ...
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2017-11-13 16:37:26
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参考：http://m.blog.csdn.net/blog/cau_eric/27710423 函数原型: void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, ...
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2017-09-23 21:27:46
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参考网站： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 1、边缘检测步骤 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感。（ 通常用高斯滤波 ） 2）增强：增强边缘的基础是确定图像各点领域强度 ...
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2017-09-23 00:10:43
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