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搜索关键字:高斯滤波    ( 130个结果
OpenCV学习1-----打开摄像头并在画面上添加水印
一直对视频或者图像添加水印很感兴趣,查找资料后用OpenCV尝试了一下。 记录下来。 1.首先是打开摄像头。 找到OpenCV官方文档给出的例子。 例子中实现的是,打开摄像头,并对画面进行高斯滤波,使用canny算子检测直线边缘。 2.打开摄像头后,接下来是想在画面上添加水印,图片之类。类似于电视画 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-10 23:35:19    阅读次数:334
OpenCV——基础集锦
高斯模糊与高斯滤波 高斯模糊是低通滤波的一种,也就是滤波函数是高斯函数,由于理想低通滤波会带来振铃现象,所以往往采用巴特尔茨或者高斯函数作为滤波函数。 高斯滤波是指用高斯函数作为滤波函数,至于是不是模糊,要看是高斯低通还是高斯高通,低通就是模糊,高通就是锐化。 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 12:57:04    阅读次数:187
超高速导向滤波实现过程纪要(欢迎挑战)
自从何凯明提出导向滤波后,因为其算法的简单性和有效性,该算法得到了广泛的应用,以至于新版的matlab都将其作为标准自带的函数之一了,利用他可以解决的所有的保边滤波器的能解决的问题,比如细节增强、HDR压缩、细节羽化、去雾、风格化,而且由于其保边特性,如果很多传统函数中使用高斯滤波或者均值滤波的地方... ...
分类:其他好文   时间:2017-04-02 14:31:01    阅读次数:248
14.高斯滤波器
//高斯滤波 int g_nGaussianBlurValue; void on_ChangeGaussianBlurValue(int,void*) { if(g_nGaussianBlurValue>0 && g_nGaussianBlurValue%2==1) { GaussianBlur(g... ...
分类:其他好文   时间:2017-03-21 21:50:14    阅读次数:114
高斯滤波
摘自:http://www.cnblogs.com/pegasus/archive/2011/05/20/2052031.html 1. 高斯分布 一维高斯分布 , 二维高斯分布 2.高斯核 理论上,高斯分布在所有定义域上都有非负值,这就需要一个无限大的卷积核。实际上,仅需要取均值周围3倍标准差内的 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-25 17:31:54    阅读次数:711
图像处理复习整理(4.图像去噪)
检测图像噪音程度: 计算平方误差: 计算信号噪声比: 峰度信号噪声比: 对方法进行检测的时候,噪音产生的方法主要有: 增加随机噪声或者增加多种随机噪声。 去噪的病态问题: 有多个解 无解 随着初始值变化的解 去噪:正则化,简单化 中值滤波 高斯滤波、双边滤波、nonlocal mean 滤波 中值滤 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-10 09:46:48    阅读次数:257
学习 opencv---(7) 线性邻域滤波专场:方框滤波,均值滤波,高斯滤波
本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了“方框滤波”,“均值滤波”,“高斯滤波”三种常见的邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”,我们下次再分析。 因为文章很长,如果详细啃 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-29 23:17:55    阅读次数:400
Canny边缘检测学习
Canny边缘检测学习:http://www.open-open.com/lib/view/open1453460512558.html 高斯滤波学习:http://www.cnblogs.com/qiqibaby/p/5289977.html 其他: 低通滤波:允许比基准频率低的信号通过。 高通滤 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-21 16:36:31    阅读次数:187
Atitit   图像处理 平滑 也称 模糊, 归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波)
Atitit 图像处理 平滑 也称 模糊, 归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波) 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法 用途 去噪 去雾 各种线性滤波器对图像进行平滑处理,相关OpenCV函数如下: 归一化块滤波器 (Normalized Box Filter) § 最简单的滤波器, 输出 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-18 07:33:42    阅读次数:212
图像的高斯模糊
通过手机获取的图像由于多方面的原因或多或少存在一些噪声,即图像的去噪处理。简单的来说就是用 的矩阵在灰度图像一个一个像素移动,以某种逻辑来消除灰度图像中的孤立点,即噪声。去噪的方法主要有均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波器、形态学噪声滤除器、高斯滤波器。 图像高斯滤波是在二维空间利用正态分布(高斯函 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-12 22:31:07    阅读次数:260
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