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搜索关键字:高斯滤波    ( 130个结果
【OPENCV入门之六】非线性滤波(中值滤波、双边滤波)
参考网站: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 在很多情况下,比如在噪声是散粒噪声而不是高斯噪声时(图像偶尔会出现很大的值的时候),在这种情况下,用高斯滤波器对图像进行模糊的话,噪声是不会被去除的,它们只是转换为更为柔和 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 13:37:06    阅读次数:165
【opencv入门之五】线性滤波(方框滤波、均值滤波、高斯滤波)
参考网站:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559 1、boxFilter函数——方框滤波 2、blur函数——均值滤波 3、GaussianBlur函数——高斯滤波 4、综合实践: ...
分类:其他好文   时间:2017-09-20 23:29:54    阅读次数:443
Selective Search for Object Recognition
http://blog.csdn.net/charwing/article/details/27180421 Selective Search for Object Recognition 是J.R.R. Uijlings发表在2012 IJCV上的一篇文章。主要介绍了选择性搜索(Selective ...
分类:其他好文   时间:2017-09-17 19:07:30    阅读次数:253
双边滤波和引导滤波的原理
双边滤波很有名,使用广泛,简单的说就是一种同时考虑了像素空间差异与强度差异的滤波器,因此具有保持图像边缘的特性。 先看看我们熟悉的高斯滤波器 其中W是权重,i和j是像素索引,K是归一化常量。公式中可以看出,权重只和像素之间的空间距离有关系,无论图像的内容是什么,都有相同的滤波效果。 再来看看双边滤波 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-13 15:56:10    阅读次数:269
opencv第三课,图像滤波
1、介绍 OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作主要被分为了两大类:线性邻域滤波和非线性滤波。线性邻域滤波常见的有“方框滤波“,”均值滤波“和”高斯滤波“三种,二常见的非线性滤波主要是中值滤波”和“双边滤波”。本文将将简略介绍这几种滤波操作的不同点,以及他们各自的特点。 2、理论与概念讲解 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-10 12:25:03    阅读次数:260
利用GSM模块通过GPRS在GMSK调制方式下与IP网通信
随着当代通信技术的飞速发展,2G已经基本上淘汰,3G和4G也已经渗透入我们的生活,5G也开始由实验室走出,但是今天我要说的是第二代通信技术GSM与服务器通信。GSM 全称为全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications),俗称全球通。它起初是欧洲为工... ...
分类:其他好文   时间:2017-09-05 00:20:56    阅读次数:306
GLSL学习_高斯滤波
使用RenderMonkey: 从自带的sobel修改的。 vertex: Fragment: ...
分类:其他好文   时间:2017-08-28 00:49:51    阅读次数:173
六 OpenCV图像处理4 Canny 边缘检测
1.Canny 边缘检测原理 步骤: ·1噪声去除: 由于边缘检测很容易受到噪声影响,所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器 去除噪声 ·2计算图像梯度: 对平滑后的图像使用 Sobel 算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数(图 像梯度)(Gx 和 Gy) 根据得到的这两幅梯度图(Gx 和 Gy)找 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-01 09:50:23    阅读次数:177
opencv学习之路(12)、图像滤波
一、图像滤波简介 二、方框滤波——boxFilter() 三、均值滤波——blur() 四、高斯滤波——GaussianBlur() 以上是线性滤波(方框,均值,高斯) 以下是非线性滤波(中值,双边) 五、中值滤波——medianBlur(有效去除脉冲噪声和椒盐噪声) 六、双边滤波——bilater ...
分类:其他好文   时间:2017-07-22 21:14:22    阅读次数:530
【图像处理】基于OpenCV底层实现的图片旋转
image processing 系列 【图像处理】直方图匹配【图像处理】高斯滤波、中值滤波、均值滤波 图片旋转,本质上是对旋转后的图片中每一个像素点计算在原图的位置。然后照搬过来就好。 (多说一句。假设计算出来在原图中的位置不是整数而是小数,由于像素点个数都是整数,就须要小数到整数的转换。这个转换 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-09 22:01:52    阅读次数:200
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