canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 canny分几步 滤掉噪声 比如高斯滤波 计算梯度 比如用索贝尔算子算出梯度 非极大值抑制 上一步算出来的边缘可能比 ...
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2019-09-30 21:34:03
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Sobel算子就是对图像求导，得到图像边缘梯度。 结果： 灰度图像 X轴方向梯度： Y轴方向梯度： 0.5X+0.5Y方向: ...
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2019-09-02 09:28:25
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目录 1、介绍 2、LoG原理 3、数学原理 4、模板性质 1、介绍 LoG（DoG是一阶边缘提取）是二阶拉普拉斯-高斯边缘提取算法，先高斯滤波然后拉普拉斯边缘提取。 Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像进行高斯卷积滤波进行降噪处理，再采用L ...
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2019-08-18 17:43:31
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2D卷积操作 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作， 图像模糊（图像平滑）使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以边界也会被模糊一点。（当然，也有一些模糊技术不会模糊掉边界）。OpenCV 提供了四种 ...
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2019-06-07 13:09:43
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1、高通滤波器：高通滤波器会根据像素与周边像素的亮度差值来提升该像素的亮度的滤波器。 低通滤波器：在像素与周围像素的亮度差小于一个特定值时，平滑该像素的亮度。 canny算子：5个步骤；使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(f ...
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2019-05-04 15:05:06
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图像滤波 对图像进行单个像素操作，主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行，一来达到我们希望的效果，二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波，空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有，均值滤波，高斯滤波；非线性滤波有中值滤波，双边滤波 线性滤波 均值模糊：blur( ...
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2019-04-07 11:22:41
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收入囊中 这里的非常多内容事实上在我的Computer Vision: Algorithms and ApplicationsのImage processing中都有讲过 相关和卷积工作原理边界处理滤波器的工作原理会使用均值滤波，高斯滤波使用自己创造的核函数进行双线性滤波可分离的滤波（加速） 葵花宝 ...
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2019-03-30 20:21:59
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SciPy有许多模块、类和函数，io子模块可用于从各种文件格式中读取数据和将数据写入各种文件格式。 from scipy import io import numpy as np 生成数据 data = np.random.randint(0,100,size = (10,3)) 保存数据：保存成m ...
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2019-01-19 17:33:50
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1、彩色直方图 结果： 2、灰度化 结果：； 3、彩色 分别将各个通道进行均衡化，然后组合 结果： 4、YUV 亮度与色度分离 结果： 5、滤波（双边滤波，高斯滤波） 结果： ...
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2019-01-18 12:54:55
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主要步骤为： （1）高斯滤波降噪 （2）转换为灰度图 （3）求x方向上的梯度，并转化为 CV_8U （4）求y方向上的梯度，并转化为 CV_8U （5）合并梯度 openCV例程源代码： ...
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2018-12-13 19:15:47
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