SMOTE-SupersamplingRareEventsinR:用R对稀有事件进行超级采样在这个例子中将用到以下三个包{DMwR}-Functionsanddataforthebook“DataMiningwithR”andSMOTEalgorithm:SMOTE算法{caret}-modelingwrapper,functions,commands：模型封装、函数、命令{pROC}-AreaUndertheCurve(AUC..
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2016-06-14 12:11:45
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根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值 代码来自林智仁网站：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#roc_curve_for_binary_svm 调用： [y,x] = libsvmread('heart_scale.txt' ...
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2016-05-15 13:49:34
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理解auc 1 ROC曲线和auc 从二分类说起，假设我们的样本全集里，所有样本的真实标签（label）为0或1，其中1表示正样本，0表示负样本，如果我们有一个分类模型，利用它对样本进行了标注，那边我们可以得到下面的划分 truth 1 0 predictor 1 TP FP 0 FN TN tru ...
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2016-05-15 12:35:51
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度量表
1.准确率
(presion) p=TPTP+FP
2.召回率
（recall）r=TPTP+FN
3. F值为p和r的调和平均值
F=2rpp+r
4.ROC曲线
对于0,1两类分类问题,一些分类器得到的结...
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2016-04-22 19:37:33
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在机器学习分类结果的评估中，ROC曲线下的面积AOC是一个非常重要的指标。下面是调用weka类，输出AOC的源码： 接着说一下交叉验证； 如果没有分开训练集和测试集，可以使用Cross Validation方法，Evaluation中crossValidateModel方法的四个参数分别为，第一个是 ...
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2016-04-13 11:19:01
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本文来自网络，属于对各评价指标的总结，如果看完之后，还不是很理解，可以针对每个评价指标再单独搜索一些学习资料。加油~！ 对于分类算法，常用的评价指标有： （1）Precision （2）Recall （3）F-score （4）Accuracy （5）ROC （6）AUC ps：不建议翻译成中文，尤
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2016-03-04 10:19:20
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一、roc曲线1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横轴：负正类率(false postive rate FPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵...
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2015-12-28 10:13:44
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指标 广告点击率预估是程序化广告交易框架的非常重要的组件，点击率预估主要有两个层次的指标： 1. 排序指标。排序指标是最基本的指标，它决定了我们有没有能力把最合适的广告找出来去呈现给最合适的用户。这个是变现的基础，从技术上，我们用AUC来度量。 2. 数值指标。数值指标是进一步的指标，是竞价环节.....
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2015-08-31 17:09:59
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A data stream is a real-time, continuous, ordered sequence of items. Some examples include sensordata, Internet traffic, nancial tickers, on-line auc....
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2015-08-19 19:37:15
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