sklearn和numpy.linalg.eig使用pca主成分分析降维 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-17 00:44:27
阅读次数：
559
经典无监督学习 聚类 K均值 PCA主成分分析 等 深度学习下的无监督学习 自编码器 传统的基于特征学习的自编码器 变种的生成式自编码器 Gen网络（对抗式生成网络） 传统的基于特征学习的自编码器 变种的生成式自编码器 传统自编码器 原理 类似于一个自学习式PCA，如果编码/解码器只是单层线性的话 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-12 17:04:22
阅读次数：
169
本文是对PCA和SVD学习的整理笔记，为了避免很多重复内容的工作，我会在介绍概念的时候引用其他童鞋的工作和内容，具体来源我会标记在参考资料中。 一.PCA (Principle component analysis) PCA（主成分分析）通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-12 10:16:59
阅读次数：
237
散点图 数据点在直角坐标系平面上的分布图。在宏基因组领域，散点图常用于展示样品组间的Beta多样性，常用的分析方法有主成分分析(PCA)，主坐标轴分析(PCoA/MDS)和限制条件的主坐标轴分析(CPCoA/CCA/RDA)。 Beta多样性 Beat多样性是生态学概念，专指不同组或生态位间物种组成 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-03 00:54:15
阅读次数：
848
作者：拾毅者 出处：http://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/50760130 Github源代码：https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/PCA PCA（principl ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-18 13:37:00
阅读次数：
231
一、简介 PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。这时，我们通常的方法是对图像库中的图片提 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-30 00:59:41
阅读次数：
270
数据挖掘主要有以下知识点 1.统计分析 主要包括回归/逻辑回归分析，主成分分析/因子分析 等 其中主成分/因子分析：对多维变量进行降维，以选择合适建模变量的方法 回归逻辑/回归分析：基于一组相关数据建立自变量与因变量的确定关系，并以此研究统计意义与随机变量的不确定性关系的方法 2.聚类分析 根据对象 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-28 21:40:28
阅读次数：
129
KPCA，中文名称”核主成分分析“，是对PCA算法的非线性扩展，言外之意，PCA是线性的，其对于非线性数据往往显得无能为力，例如，不同人之间的人脸图像，肯定存在非线性关系，自己做的基于ORL数据集的实验，PCA能够达到的识别率只有88%，而同样是无监督学习的KPCA算法，能够轻松的达到93%左右的识 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-28 20:27:29
阅读次数：
267
一、PCA简介 1. 相关背景 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-18 15:05:37
阅读次数：
172
1. 问题 真实的训练数据总是存在各种各样的问题： 1、 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。 2、 拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间，还有一列是考试 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-16 10:05:00
阅读次数：
139
