1. 前言 & 160; & 160; & 160;本次代码是实现对自己的数据进行训练集、验证集和测试集划分，以及将三个集合制作成 .TFrecords 文件的实际操作，其中原始图片是 Kaggle 经典的猫狗大战的训练集中各抽出100章图片组合成的。 & 160; & 160; & 160;其中总 ...
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2018-05-18 14:25:37
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原kaggle比赛地址：https://www.kaggle.com/c/titanic 原kernel地址：A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy 首先我们绘制出皮尔森系相关度的热力图，关于皮尔森系数可以翻阅资料，是一个很简洁的判断相关度 ...
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2018-05-10 17:17:22
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注：该部分参考kaggle房价模型的大神Pedro Marcelino提供的kernel 在我们拿到数据后，应该预先分析一下数据。 1、总览数据 通过以上可以对数据有大体的了解，会发现既有数值型数据，也有类别型数据。注意区别。 2、对特定列进行分析 and 偏度（skewness）也称为偏态、偏态系 ...
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2018-05-09 01:16:46
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通常，在Data Science中，预处理数据有一个很关键的步骤就是数据的标准化。这里主要引用 "sklearn文档" 中的一些东西来说明，主要把各个标准化方法的应用场景以及优缺点总结概括，以来充当笔记。 首先，我要引用我自己的文章[Feature Preprocessing on Kaggle ] ...
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2018-05-01 23:57:12
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原kaggle比赛地址：https://www.kaggle.com/c/titanic 原kernel地址：A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy 问题处理之前要知道的事： 数据科学框架（A Data Science Framework） ...
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2018-04-30 14:30:30
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使用python3 学习了线性回归的api 分别使用逻辑斯蒂回归 和 随机参数估计回归 对良恶性肿瘤进行预测 我把数据集下载到了本地，可以来我的git下载源代码和数据集:https://github.com/linyi0604/kaggle ...
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2018-04-29 11:57:55
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使用python语言 学习k近邻分类器的api 欢迎来到我的git查看源代码: https://github.com/linyi0604/kaggle ...
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2018-04-29 11:48:05
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使用python3 学习朴素贝叶斯分类api 设计到字符串提取特征向量 欢迎来到我的git下载源代码: https://github.com/linyi0604/kaggle ...
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2018-04-29 11:47:26
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使用python3 学习sklearn中支持向量机api的使用 可以来到我的git下载源代码：https://github.com/linyi0604/kaggle ...
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2018-04-29 11:45:15
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代码全部从Kaggle整理过来，仅做了一点点修改： 我在源码的基础上加了交叉验证提高了一点点分数。。。 ...
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2018-04-28 16:51:56
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