# coding: utf-8 # In[19]: # 0.78468 # In[20]: import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') from sklearn im... ...
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2018-04-23 16:34:28
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四、算法选择 这一步骤让我很兴奋，终于谈到算法了，虽然没代码、没公式。因为教程君表示并不想过深的去探讨算法细节，于是着重于从算法的应用场景、算法的缺点、如何选择算法来纵向展开。 我们的训练模型一般分为监督学习、无监督学习以及强化学习三种。 教程中只提到了前两种，而训练算法分为回归、分类以及聚类。其中 ...
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2018-04-22 20:00:18
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该篇解释数据清理。这些基础我觉得与数模竞赛过程都是差不多的。 如文中所说：The first step to data cleaning is removing unwanted observations from your dataset.（数据清理的第一步是从数据集中删除不需要的观察数据。） T ...
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2018-04-15 16:53:06
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、N ...
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2018-04-15 14:58:03
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What is Data Leakage¶ Data leakage is one of the most important issues for a data scientist to understand. If you don't know how to prevent it, leakag ...
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2018-04-14 16:28:48
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The Cross-Validation Procedure In cross-validation, we run our modeling process on different subsets of the data to get multiple measures of model qua ...
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2018-04-14 12:46:15
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# Most scikit-learn objects are either transformers or models. # Transformers are for pre-processing before modeling. The Imputer class (for filling i ...
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2018-04-14 12:43:04
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假期闲着无聊，做了一下Kaggle练手的项目--预测泰坦尼克号乘客的存活情况。对于一些函数和算法，刚开始也是懵懵懂懂的，但通过自己查资料，还是明白了许多，我会把参考资料的网址放在需要查看的地方。 我们的整个流程如下： ①数据预处理：数据清洗、可视化、标签化 ②分割训练数据 ③随机森林分类器及其参数调 ...
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2018-04-07 11:15:37
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1、什么是猫狗大战；数据集来源于Kaggle（一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台），原数据集有12500只猫和12500只狗，分为训练、测试两个部分。2、什么是Knn算法：K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）基本思想：如果一个样本在特征... ...
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2018-03-18 20:16:14
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集成学习 Ensemble learning 中文名叫做集成学习，它并不是一个单独的机器学习算法，而是将很多的机器学习算法结合在一起，我们把组成集成学习的算法叫做“个体学习器”。在集成学习器当中，个体学习器都相同，那么这些个体学习器可以叫做“基学习器”。 个体学习器组合在一起形成的集成学习，常常能够 ...
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2018-03-13 22:50:51
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