下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 《C算法》介绍了当今最重要的算法，共分3卷，《C算法(第1卷):基础、数据结构、排序和摸索》是第1卷。第1卷分4部分、共16章。第一部分“基础知识”（第1～2章）介绍了基本算法分析原理。第二部分“数据结构”（第3～5章）讲解算法分析中必须掌握的数 ...
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2017-08-01 23:12:04
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160
openssl里面有很多用于摘要哈希、加密解密的算法，方便集成于工程项目，被广泛应用于网络报文中的安全传输和认证。下面以md5，sha256，des，rsa几个典型的api简单使用作为例子。 算法介绍 md5：https://en.wikipedia.org/wiki/MD5 sha256：http ...
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2017-07-28 23:47:20
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例子： 求未知电影属于什么类型： 算法介绍： 步骤： 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则(majority-voting)，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别 细节： 关于K的 ...
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2017-07-26 17:49:57
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1、朴素贝叶斯算法介绍 一个待分类项x=（a,b,c...），判断x属于y1,y2,y3...类别中的哪一类。 贝叶斯公式： 算法定义如下： （1）、设x={a1, a2, a3, ...}为一个待分类项，而a1, a2, a3...分别为x的特征 （2）、有类别集合C={y1, y2, y3, . ...
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2017-07-26 00:21:26
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1.介绍 floyd算法只有五行代码，代码简单，三个for循环就可以解决问题，所以它的时间复杂度为O(n^3)，可以求多源最短路问题。 2.思想： Floyd算法的基本思想如下：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能，1是直接从A到B，2是从A经过若干个节点X到B。所以，我们假设Dis(A ...
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编程语言 时间：
2017-07-24 00:22:43
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算法介绍 之前已经介绍过,简单来说，K-NN可以看成：有那么一堆你已经知道分类的数据，然后当一个新数据进入的时候，就开始跟训练数据里的每个点求距离，然后挑离这个训练数据最近的K个点看看这几个点属于什么类型，然后用少数服从多数的原则，给新数据归类。 算法步骤: 算法步骤： 1. step.1—初始化距 ...
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2017-07-17 15:17:52
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朴素贝叶斯分类算法 1、朴素贝叶斯分类算法原理 1.1、概述 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 注：朴素的意思是条件概率独立性 P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A ...
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2017-07-12 23:20:18
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这篇笔记，仅仅是对选择性算法介绍一下原理性知识，不对公式进行推倒. 前言： 这篇论文介绍的是，如果快速的找到的可能是物体目标的区域，不像使用传统的滑动窗口来暴力进行区域识别.这里是使用算法从多个维度对找到图片中，可能的区域目标，减少目标碎片，提升物体检测效率. 下面是这篇文章的笔记： 介绍及引言： ...
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2017-07-04 20:00:40
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上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑。所以就先跳过算法介绍直接来应用场景，原谅我吧。 TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库，由python语言写的 官网地址：http://www.tensor ...
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2017-06-28 23:05:19
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KNN算法全名为k-Nearest Neighbor，就是K最近邻的意思。 算法描述 KNN是一种分类算法，其基本思想是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 算法过程如下： 1、准备样本数据集（样本中每个数据都已经分好类，并具有分类标签）；2、使用样本数据进行训练；3、输入测试数据A；4、计算 ...
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2017-06-16 12:44:54
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