为了更方便地处理各种数据并绘图，尝试开发了一个新的软件产品MeteoInfoLab，软件设计上参考了MatLab和Spider。软件以脚本程序和命令行交互为主，基于MeteoInfo库并利用Jython模块封装了一些常用的函数，绘图函数的用法尽量和MatPlotLib（模仿了MatLab的语法）保持...
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2015-04-24 18:39:53
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介绍对于绘制某些类型的数据来说，瀑布图是一种十分有用的工具。不足为奇的是，我们可以使用Pandas和matplotlib创建一个可重复的瀑布图。在往下进行之前，我想先告诉大家我指代的是哪种类型的图表。我将建立一个维基百科文章中描述的2D瀑布图。这种图表的一个典型的用处是显示开始值和结束值之间起“桥梁...
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2015-04-22 11:23:26
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matplot 代码实例#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltax = plt.subplot(111)t = np.arange(0,5,0.01)s = np.cos...
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2015-04-18 12:50:38
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这里是接着上一篇决策树算法介绍来的。
之前已经学习过决策树的整个方法，对它构造的过程有了比较清楚的认识。这一次的读书笔记就主要关注决策树的应用和用matplotlib来画出一棵决策树。
绘制决策树
matplotlib提供了一个注解工具annotations,跟matlab中的非常相似[不过个人认为matlab画图操作起来更加方便]，他是一个很强大的工具。
首先我们先绘制决策树的一个节...
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2015-04-17 11:35:59
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本节主要解决在一个figure中放置多福图，以及图中一些注释文字的添加等问题。先看一个效果图：下面是实现代码：__author__ = 'hust'import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef f(t): return np.exp(...
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2015-04-16 19:34:21
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#-*-coding:utf-8-*-
import ch
ch.set_ch()
import matplotlib.pyplot as plt
decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth",fc="0.8")
leafNode = dict(boxstyle="round4",fc = "0.8")
arrow_args = dict(ar...
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2015-04-13 12:54:29
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pyplot实现的功能与Matlab中的绘制方式很相似。先看一个绘制折线的例子：import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1, 17, 8, 9])plt.ylabel("some numbers")plt.show()可以发现，由于我们只给了一个一维数组，p...
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2015-04-12 22:20:26
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1.import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x,y)先查scikit-learn安装在哪个python版本里面，查找之后就进入python根目录下如 Python27\Lib\site-packages\matplotlib 目录下 这样就找到了那个py...
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2015-04-12 16:10:43
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我们先来看什么是Figure和Axes对象。在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个，或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下：
以下整个图像是fig对象。我们的绘图中只有一个坐标系...
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2015-04-09 19:54:14
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在[1]:
%matplotlib inline
抓取的数据
一个简单的HTTP请求
在[2]:
import requests
print requests.get("http://example.com").text
Example...
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2015-04-02 16:26:39
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