微信公众号：Jerry的算法和NLP|背包问题主要分为以下几类0/1背包问题完全背包问题多重背包问题多重背包问题的优化混合背包问题二维背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背景首先说下背包问题的背景背包问题一般都是主要会提供这个背包的容量V然后给出一系列的物品物品主要以下几个属性价值V体积W物品个数S然后求在这么多物品中求出在背包容量下能够放置物品的最大价值首先先定义一个DP数组DP[i][j]i—
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2020-12-19 13:29:18
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P6771 [USACO05MAR]Space Elevator 太空电梯 正当你dp的时候突然冒出个贪心. 初见:多重背包,不过取物品的时候要判断一下条件.数据范围还可以,但还是TLE了,甚至还有WA. 算一下可能的最大高度,Khc<=400000. #include <algorithm> #i ...
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2020-12-17 12:34:25
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题目 方法一：动态规划 我们可以维护一个数组$dp[]$，$dp[i]$表示以$nums[i]$为结尾元素的最长上升子序列的长度。在计算$dp[i]$之前，我们已经计算出了$dp[0....i-1]$的值，考虑在$num[i]$之前的最长子序列的尾部加上$nums[i]$， $dp[j]$代表$nu ...
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2020-12-16 11:50:45
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P1679 神奇的四次方数 取还是不取,取的话取多少,完全背包. 注意初始化的问题. 完全背包问题,dp[i][j]表示前i个数(第i个数即为i4)中j的最小分解位数.比如(压维后)dp[1] = 1, dp[2] = 2(即14 + 14),dp[17] = 2(即24 + 14), dp[706 ...
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2020-12-14 13:44:48
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题目描述: 给定一个颗树，每一条边有俩个权值w1和w2。选择k条边权为w1的边，其余都是w2。让直径最小。 题解: 树形dp，f[u][k]表示以u为根结点的子树的最小直径，因为直接求不好求，可以二分判可行性，求出答案。考虑转移，类似背包。 if(f[u][k] + f[j][z] + A <= m ...
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2020-12-08 12:37:07
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二分 + \(dp\) 的好题。 首先，要求最大直径最小，我们肯定会想到二分最大直径。 难点就在于怎么 \(check\)。 记录数组 \(dp_u\) 表示在 \(u\) 号点，其子树到达 \(u\) 号点的最大链长。转移时，考虑其和子树之间的关系。 可以发现，\(u\) 号点就类似于一个 \(l ...
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2020-12-07 12:41:01
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T1 简单的区间 \(dp\) 这题目我写的一步一跳，然后复制两倍就挂掉了 因为可以往左边和右边选择，所以要复制三倍而且取中间的一段 涨得教训： 中间量 \(i+len-1\) 要存一下，否则会手残 T2 比较厉害的建图题目 这有几次考这种题了 考虑分开维护状态： \(f_{x,y,0/1}\) 表 ...
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2020-12-03 12:23:06
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[USACO18JAN]MooTube 首先我们先理解并转化模型。 这道题问的是：一棵树，$n$个点上给边权，定义两个点的相关性为简单路径上最小边权。给一些询问，让你回答所有点与$v$的相关性不小于给的$k$的有多少个？ 这道题一看到最小边权，我会想到LCA，通过DP求解出每个点到$k$级祖先的路径 ...
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2020-12-02 12:37:08
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我们平时在刷题的时候，我觉得大致可分为以下几类题1、这道题的暴力解法很简单，几乎人人都会做，但最优解却很难。2、如果你懂某些算法思想，这道题很简单，如果不懂，那么这道题顿时很难，例如有些需要dp来处理的。3、这种题型没做过，没啥思路，但接触过好几道之后，便会觉得异常简单，例如不能使用加减乘除运算符来完成加法运算。4、最后一种是属于真正的难题，思路难想，就算知道了思想，编码也很难，因为临界点之类的特
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2020-12-01 12:24:08
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简单动态规划：dp[i]是以位置i结束的最大和，动态转移方程dp[i] = max(dp[i-1]+array[i], array[i])，dp中的最大值即是结果。 class Solution { public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> ...
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2020-11-21 11:46:10
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