线性回归模型适用于输出为连续值的情景，例如输出为房价。在其他情景中，模型输出还可以是一个离散值，例如图片类别。对于这样的分类问题，我们可以使用分类模型，例如softmax回归。 ...
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2018-08-22 20:43:05
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全连接神经网络（Fully connected neural network）处理图像最大的问题在于全连接层的参数太多。参数增多除了导致计算速度减慢，还很容易导致过拟合问题。所以需要一个更合理的神经网络结构来有效地减少神经网络中参数的数目。而卷积神经网络（Convolutional Neural N... ...
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2018-08-18 00:42:50
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假设我们一句话有十个词，每个词语都可以用128维来表示，那么一句话就是一个10*128的矩阵图片。建立一个如下图的卷积神经网络：上面对这个图片进行卷积核大小分别为2、3、4的卷积计算形成feature_map最后通过softmax进行分类代码如下：#coding:utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpickleclassTextCNN(obj
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2018-08-14 11:26:41
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There is going to be a party to celebrate the 80-th Anniversary of the Ural State University. The University has a hierarchical structure of employees ...
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2018-08-05 18:36:21
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首先强调以下，注册表（registry）是Windows系统特有的，其他系统没有。 解释： The registry is a hierarchical database that stores low-level settings for the Microsoft Windows operati ...
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2018-08-05 18:10:11
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在计算loss的时候，最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ，那么它到底是怎么做的呢？ 首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, ...
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2018-08-03 18:08:32
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There is going to be a party to celebrate the 80-th Anniversary of the Ural State University. The University has a hierarchical structure of employees ...
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2018-08-02 22:54:19
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While I was at GDC I had the pleasure of attending the Rendering with Conviction talk by Stephen Hill, one of the topics was so cool that I thought it ...
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2018-07-31 17:11:48
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####本文使用keras，手动搭建卷积模型 1 import numpy as np 2 import tensorflow as tensorflow 3 4 from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2... ...
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2018-07-30 14:55:49
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一、基本语法： 层次查询用来查找存在父子关系的数据，也就是树形结构的数据；其返还的数据也能够明确的区分出每一层的数据。 "start with <condition>" -- 代表在这棵树中你要开始遍历的的节点，是用来限制第一层的数据，或者叫根节点数据；以这部分数据为基础来查找第二层数据， 然后以第 ...
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2018-07-22 13:59:16
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