傅里叶变换傅立叶变换的基是不同频率的正弦曲线，所以傅立叶变换是把信号波分解成不同频率的正弦波的叠加和。 傅里叶变换处理非平稳信号有天生缺陷。它只能获取一段信号总体上包含哪些频率的成分，但是对各成分出现的时刻并无所知。因此时域相差很大的两个信号，可能频谱图一样。 而小波直接把傅里叶变换的基给换了——将 ...
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2018-02-12 15:22:28
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部分 IVOpenCV 中的图像处理 23 图像变换 23.1 傅里叶变换目标本小节我们将要学习： ? 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 ? 使用 Numpy 中 FFT（快速傅里叶变换）函数 ? 傅里叶变换的一些用处 ? 我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft() 等原 ...
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2018-02-10 18:13:26
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12. 接下来？ 入门指南是 Python 文档集的一部分。其中的另一些文档包括： Python 标准库： 应该浏览一下这份文档，它为标准库中的类型、函数和模块提供了完整（尽管很简略）的参考资料。标准的 Python 发布版包括了 大量 的附加模块。其中有针对读取 Unix 邮箱、接收 HTTP 文 ...
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2018-02-09 23:57:59
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Emmmm...《算法导论》第30章摘抄+读书笔记+读后感... 去读算导吧, 书中自有黄金屋... ...
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2018-02-07 21:30:04
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傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在... ...
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2018-02-06 01:19:38
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【题意】请计算C[k]=sigma(a[i]*b[i-k]) 其中 k < = i < n ，并且有 n < = 10 ^ 5。 a,b中的元素均为小于等于100的非负整数。 【算法】快速傅里叶变换（FFT）处理卷积 【题解】题意要求C[k]=ΣA[i]*B[i-k]，i=k~n-1。 即C[k]= ...
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2018-02-05 17:02:43
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在4.0.1节中，我们已经介绍了一个简单的图像形成模型，即照射-反射模型。这个模型可以开发一种频率处理程序，该程序可以同时压缩灰度范围和增强对比度来改善一幅图像的表现。图像形成的照射-反射模型的表达式如下： 6.4- 16 上式不能直接用于对照射和反射的频率分量进行操作，因为两个分量的傅里叶变换之积 ...
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2018-02-04 22:46:43
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这一节主要讨论采样定理，在《傅里叶变换及其应用及其学习笔记》中有进行过推导与讲解，因此下面的内容也大同小异。不过如果是从《离散时间信号处理》这一本书的内容开始学习到这一节，则应先学习本文内容所需要的一些前置知识：傅里叶变换（连续时间），主要用到的是脉冲函数$\delta$，以及周期脉冲函数Ш的傅里叶 ...
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2018-02-04 11:11:16
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恢复内容开始 【快速傅里叶变换】 参考：从多项式乘法到快速傅里叶变换 by miskcoo FFT 学习笔记 by Menci 特点：FFT用于O(n log n)解决多项式乘法。 （一）多项式的表示法 系数表示法：f(x)=a[n-1]*x^(n-1)+...+a[0]，称为n-1次多项式。 点值 ...
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2018-02-04 00:27:34
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