利用空间直方图对目标进行特征建模，之后利用meanshift算法进行跟踪匹配，该算法匹配跟踪结果非常好。空间直方图包括目标的直方图信息、位置均值、位置协方差。...
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2016-04-01 18:22:25
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matlab是标准的，numpy相当于转置后计算 >> x = [2,0,-1.4;2.2,0.2,-1.5;2.4,0.1,-1;1.9,0,-1.2] x = 2.0000 0 -1.4000 2.2000 0.2000 -1.5000 2.4000 0.1000 -1.0000 1.9000
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2016-03-19 00:59:33
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cov11 = sum((dim1-mean(dim1)).*(dim1-mean(dim1)))/(size(MySample,1)-1) cov11 = 296.7222 >> std(dim1) ans = 17.2256 >> std(dim1).^2 ans = 296.7222 统计学里
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2016-03-18 23:33:52
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【哲学思想】即使我们对真相（真值）一无所知，我们任然可以通过研究事物规律，历史信息，当前观测而能尽可能靠近真相（真值）。 【线性预测模型】温度的变化是线性规律的，已知房间温度真值每小时上升1度左右（用协方差R来描述高斯白噪），但具体上升1度多少不得而知。 【线性观测模型】人用温度计读取房间温
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2016-03-13 16:16:12
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原文出处： http://blog.sina.com.cn/s/blog_c96053d60101n24f.html 在PCA算法中用到了方差，协方差矩阵，其中方差公式为，协方差矩阵公式为，当时不明白为什么除的不是m，而是m-1，那么想要知道为何，下面就是你想要的答案。 假设X为独立同分布的一组随机
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2016-02-14 06:48:17
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本章介绍时间序列中的基本概念。特别地，介绍随机过程、均值、方差、协方差函数、平稳过程和自相关函数等概念。 2.1时间序列与随机过程 关于随机过程的定义，本科上过相关课程，用的是《应用随机过程》清华林元烈老师的书。第1章第5节： 上面的定义比较清楚明白。按照本书上的说法，随机变量序列就是一个随机过程，
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2016-02-05 18:52:26
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1、Pearson皮尔森相关系数皮尔森相关系数也叫皮尔森积差相关系数，用来反映两个变量之间相似程度的统计量。或者说用来表示两个向量的相似度。皮尔森相关系数计算公式如下： 分子是协方差，分母两个向量的标准差的乘积。显然是要求两个向量的标准差不为零。当两个向量的线性关系增强时，相关系数趋于1（正相关）....
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2016-01-06 15:31:46
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图像的高级处理中，协方差矩阵计算是必不可少的，但opencv关于这方面的资料却相当少。首先，利用matlab计算一下，便于比较：>> data=[1,2,3;10,20,30]data = 1 2 3 10 20 30>> convar=cov(data)c...
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2015-12-01 23:05:10
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最近在做目标追踪的过程中用到了2DPCA变换，花了两天时间研究了下2DPCA的起源及其重要改进，在此稍作总结。 1、一维PCA及其不足之处 在介绍2DPCA之前，稍微提一下历史悠久的PCA变换，一句话总结PCA变换：“通过求解目标协方差矩阵的前N个最大特征值对应的特征向量来组成特征映射矩阵以...
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2015-11-19 22:27:43
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学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的...
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2015-11-18 21:29:15
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