构建map,reduce之间通讯的消息实体类。了解wordcount原理。DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。王家林DT大数据梦工厂scala的所有视频、PPT和代码在百度云盘的链接:http://pan.baidu.co..
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2015-09-12 00:54:46
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shuffle它是在map和reduce过程之间。我们看看在这个过程中的步骤，了解在这个问题上不深，有可能是一个错误。忘记修正1. mapmap出口key,value，里的context.write(key, value);。这个步骤是将key，value写到内存buffer里了，这个内存的默认大小...
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2015-09-11 14:08:49
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在第五讲中我们学习了GPU三个重要的基础并行算法： Reduce, Scan 和 Histogram，分析了 其作用与串并行实现方法。 在第六讲中，本文以冒泡排序 Bubble Sort、归并排序 Merge Sort 和排序网络中的双调排序 Bitonic Sort 为例， 讲解如何从数据结构课上学的串行并行排序方法转换到并行排序，并附GPU实现代码。...
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2015-09-10 14:29:11
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Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCP sockets，从数据源获取数据之后，可以使用诸如map、reduce、join和window等高级函数进行复杂算法的处理。最后还可以将处理结果存储到文件系统，数据库和现场仪表盘。...
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2015-09-10 11:10:49
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Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCP sockets，从数据源获取数据之后，可以使用诸如map、reduce、join和window等高级函数进行复杂算法的处理。最后还可以将处理结果存储到文件系统，数据库和现场仪表盘。...
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2015-09-10 11:10:31
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病人：医生医生，我一啪啪就蛋疼
医生：那就别啪
我在Twitter上说过：你提醒过我使用 reduce 的方式构建数组虽然有趣，但有使性能减半的风险。很多人觉得这句话很奇怪，这让我非常惊讶。...
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2015-09-10 07:21:39
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Background在MapReduce框架中，shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环 节，shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。Spark作为MapReduce框架的一种实现，自然也实现了shuffle的...
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2015-09-09 16:25:42
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Spark性能优化的10大问题及其解决方案问题1：reduce task数目不合适解决方式：需根据实际情况调节默认配置，调整方式是修改参数spark.default.parallelism。通常，reduce数目设置为core数目的2到3倍。数量太大，造成很多小任务，增加启动任务的开销；数目太少，任...
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2015-09-09 13:19:06
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上篇讲述了Hadoop的核心内容之一HDFS，是Hhadoop分布式的平台基础，而这讲的MapReduce则是充分利用Hdfs分布式，提高运行效率的算法模型 ，Map(映射)和Reduce(归约)两个主要阶段都以键值对作为输入和输出，我们需要做的就是对这些，value>做我们想要的处理。看似简单实则麻烦，因为这里太灵活多变。 一，好，首先来看下边两个图，看下mapreduce在Hadoo...
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2015-09-09 01:09:58
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What is the RxJS equivalent of Array reduce? What if I want to emit my reduced or aggregated value at each event? This brief tutorial covers Observabl...
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2015-09-07 20:57:09
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