Partition中国人意味着分区，意义的碎片，这个阶段也是整个MapReduce该过程的第三阶段。在Map返回任务，是使key分到通过一定的分区算法。分到固定的区域中。给不同的Reduce做处理，达到负载均衡的目的。他的运行过程事实上就是发生在上篇文章提到的collect的过程阶段，当输...
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2015-08-21 15:13:13
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map,filter,reduce、
关于Swift 中String 、数组 、字典的基本用法这里就不再赘述了，这些都很简单 不会的 在用得时候baidu下就行了。这里主要看下这几个高阶函数
mapmap方法，其获取一个闭包表达式作为其唯一参数。 数组中的每一个元素调用一次该闭包函数，并返回该...
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2015-08-21 01:55:21
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问题描述：两种类型输入文件：address类（地址）和company类（公司）进行一对多的关联查询，得到地址名（例如：Beijing）与公司名（例如：Beijing JD、Beijing Red Star）的关联信息。1.map阶段：对比于前者的单表关联可知，reduce阶段的key必须为关联两表的...
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2015-08-20 20:43:19
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一、MapReduce概述
MapReduce 是 Hadoop 的核心组成, 是专用于进行数据计算的，是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入输出信息。
ma...
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2015-08-18 11:57:00
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类似于Linux管道重定向机制，前一个Map的输出直接作为下一个Map的输入，形成一个流水线。设想这样一个场景：在Map阶段，数据经过mapper1和mapper2处理；在Reduce阶段，数据经过sort和shuffle后，交给对应的reducer处理。reducer处理后并没有直接写入到Hdfs...
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2015-08-15 14:44:53
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原文链接 http://www.ituring.com.cn/article/131442本文翻译自：Scala snippets 3: Lists together with Map, flatmap, zip and reduce fairjm@ituring如果不了解map，flatMap，z...
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2015-08-15 11:47:28
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updateStateByKey 解释:
以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加
在有新的数据信息进入或更新时，可以让用户保持想要的任何状。使用这个功能需要完成两步：
1) 定义状态：可以是任意数据类型
2) 定义状态更新函数：用一个函数指定如何使用先前的状态，从输入流中的新值更新状态。
对于有状态操作，要不断的把当前和历史的时间切片的RDD累...
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2015-08-14 21:36:08
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Stream是Java 8中的一个大的改进。Stream的功能是，支持集合的各种操作，比如filter, sum, max, min, average, map, reduce等等。所以我个人认为Stream的出现是基于以下原因:
增强集合操作
拥抱函数式编程
充分利用Lambda
执行效率的提高 - 透明支持多线程集合操作
笔者尝试测试一下Stream并发处理的威力，发现面对特别简单的任务，Str...
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2015-08-14 19:08:54
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关于PHP数组操作函数更为细致的用法大家还可以参考PHP在线参考手册：http://php.net/manual/zh/index.phparray_reduce — 用回调函数迭代地将数组简化为单一的值给定一个数组：$ar = array(1,2,3,4,5);如果要求得这个数组中各个元素之和。方...
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2015-08-14 15:33:00
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1、array_reduce( $arr , callable $callback ) 使用回调函数迭代地将数组简化为单一的值。其中$arr 为输入数组，$callback($result , $value)接受两个参数,$result为上一次迭代产生的值，$value是当前迭代的值。使用array...
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2015-08-14 15:17:40
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