Higher order Array functions such as filter, map and reduce are great for functional programming, but they can incur performance problems.var ary = [1...
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2015-09-07 19:31:19
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学习了Akka第一个案例动手实战开发消息实体类，应用mapdata对单词级数，应用reduce对计数进行汇总，通过akka进行相互的消息通信。代码案例如下：package akka.dt.app.messages;import java.util.Listpublic class MapData{ ...
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2015-09-06 12:52:05
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题目连接http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2988Dark roadsDescriptionEconomic times these days are tough, even in Byteland. To reduce the operating ...
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2015-09-05 22:19:22
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有三个内置函数与列表一起使用时非常有用：filter()、map()和reduce()。1.filter(function,sequence)返回的序列由function(item)结果为真的元素组成。如果sequence是一个字符串或元组，结果将是相同的类型；否则，结果将始终是一个列表。例如，若要...
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2015-09-05 20:40:36
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hive.exec.script.maxerrsize：一个map/reduce任务允许打印到标准错误里的最大字节数，为了防止脚本把分区日志填满，默认是100000；hive.exec.script.allow.partial.consumption：hive是否允许脚本不从标准输入中读取任何内容就...
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2015-09-03 17:56:05
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概述
什么是Spark
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习...
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2015-08-31 13:39:50
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图中1：表示待处理数据，比如日志，比如单词计数 图中2：表示map阶段，对他们split，然后送到不同分区 图中3：表示reduce阶段，对这些数据整合处理。 图中4：表示二次mapreduce,这个是mapreduce的链式。...
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2015-08-31 07:43:19
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一、Spark是什么
1、与Hadoop的关系
如今Hadoop已经不能狭义地称它为软件了，Hadoop广泛的说可以是一套完整的生态系统，可以包括HDFS、Map-Reduce、HBASE、HIVE等等。。
而Spark是一个计算框架，注意，是计算框架
其可以运行在Hadoop之上，绝大部分情况下是基于HDFS
说代替Hadoop其实是代替Hadoop中的Map-Reduce，用来解决M...
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2015-08-30 01:07:34
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0-求数组最大值 1-将字符串数组元素反转 //arr.reverse(); 2-将字符串数组输出为以“|”分割的形式 //arr.join("|"); 3-把[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579 //arr.reduce(functi...
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2015-08-29 18:29:40
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上一节举例讲解了transformation操作，这一节以reduce为例讲解action操作
首先看submitJob方法，它将我们reduce中写的处理函数随JobSubmitted消息传递出去，因为每个分区都需要调用它进行计算；
而resultHandler是指最后合并的方法，在每个task完成后，需要调用resultHandler将最终结果合并。所以它不需要随JobSubmitted消...
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2015-08-29 17:04:24
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