原文：http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 图像处理的基础就是要进行特征点的提取，feature(interest points) detect 的方法也在不断的进步，边检测，角点检测，直线检测，圆检测，SIFT特征点检测，同 ...
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2017-12-28 23:18:37
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opencv3.x 中部分函数有改变： 1. SIFT：可以采用help(cv2.xfeatures2d)查询 2.drawKeypoints： 同样采用help()方法查询 opencv3 版本sift,surf 及其他不稳定的算法函数都放在opencv3.x的contrib版里。该模块下载地址 ...
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2017-12-28 16:06:38
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对《Learning Deep Features for Discriminative Localization》的剖析 一个最近的使用例子是吴恩达公司做的 肺炎诊断准确率超过人类医生在这篇论文中，认为图片在经过卷积层的特征提取后，通过CAM，除了不弱的分类精度外，还能对分类的依据进行定位，相当于诠 ...
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2017-12-26 14:27:03
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Hog特征+SVM常用来做行人检测。 opencv中也有Hog特征提取的原码，但是由于原码不是用python写的，而skimage用python实现了，所以就解读的skimage的代码。 先看用skimage库进行HOG特征提取的代码： 代码十分简短，在百度上找了一张行人的照片，及代码运行后的效果如 ...
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2017-12-16 15:59:13
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本文详细的解释了机器学习中，经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA，从理论、数据、代码三个层次予以分析。 ...
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2017-12-14 17:53:32
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原文：https://baike.so.com/doc/5687062-5899751.html 运动恢复结构(Structure from motion)是一种通过分析物体的运动得到三维结构信息的过程。 典型步骤 一个典型的运动恢复结构算法涉及到下面的若干个步骤： 1、 图像特征提取 2.、估计场 ...
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2017-12-14 04:19:33
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1. 多值无序类数据的特征提取: 多值无序类问题（One-hot 编码）把“耐克”编码为[0,1,0]，其中“1”代表了“耐克”的中 间位置，而且是唯一标识。同理我们可以把“中国”标识为[1,0]，把“蓝色”标识为[0,1]。 然后把所有的数据编码拼接起来，[“耐克”,“中国”,“蓝色”]的最终编码 ...
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2017-12-06 19:53:53
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一、基本概念：作用：特征点提取在“目标识别、图像拼接、运动跟踪、图像检索、自动定位”等研究中起着重要作用；主要算法：?FAST ,Machine Learning forHigh-speed Corner Detection, 2006?SIFT,Distinctive ImageFeatures ... ...
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2017-11-14 20:35:43
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41957763 文本特征提取 词袋（Bag of Words）表征 文本分析是机器学习算法的主要应用领域。但是，文本分析的原始数据无法直接丢给算法，这些原始数据是一组符号，因为大多数算法期望的输入是固定长 ...
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2017-11-12 13:31:59
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