一、人工智能 从LeNex手写数字识别，AlexNet图像识别，到无人驾驶汽车，再到Alpha Go、Alpha Go Zero的横空出世，人工智能无疑已经成为了当下科技的大热。那么什么是人工智能呢？直白点，人工智能就是让机器拥有人的智能。科学家们为了让机器拥有智能，从人是如何识别、思考、解决问题的 ...
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2017-11-09 20:50:53
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视频结构化是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。 深度学习为视觉和语言之间搭建了一座桥梁https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404128390117 ...
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2017-11-08 23:33:35
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http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10814137 该sklearn.feature_extraction模块可用于从包含文本和图像等格式的数据集中提取机器学习算法支持的格式的特征。 注意: 特征提取与特征选择非常不同：前者 ...
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2017-11-08 13:24:54
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对自编码器的理解： 对于给定的原始输入x，让网络自动找到一种编码方式（特征提取，原始数据的另一种表达），使其解码后的输出x'尽可能复现原始输入x。 知乎参考：https://www.zhihu.com/question/41490383 UFLDL : http://deeplearning.sta ...
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2017-11-07 20:48:12
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简介 自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn，支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。 sklearn是Scipy的扩展，建立在NumPy和matplotl ...
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2017-11-03 14:19:59
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PCL简介 PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台，可在Windows、 ...
我是在差分隐私下看到的，新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性，也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。 那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢，这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大，比如很多的样本要分类，我们做特征提取后，SVM效果很好 ，但是如果用DNN之类 ...
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2017-11-02 13:17:06
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卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)，权值共享(weight sharing)网络结构降低模型复杂度，减少权值数量，是语音分析、图像识别热点。无须人工特征提取、数据重建，直接把图片作输入，自动提取特征，对平移、比例缩放、倾斜等图片变形具有高度不变形。卷积( ...
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2017-10-31 11:02:04
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结果： 8sparksoyo+ + + +|id |words |features |+ + + +|0 |[soyo, spark, soyo2, soyo, 8] |(3,[0,1,2],[1.0,1.0,2.0])||1 |[soyo, hadoop, soyo, hadoop, xiaozh ...
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2017-10-28 21:58:25
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卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷积层：用它来进行特征提取，如下： 输入图像是32*32*3，3是它的深度（即R、G、B），卷积层是一个5*5*3的filter(感受野)，这里注意：感受野的深度必须和输入 ...
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2017-10-25 21:23:21
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