网上看到一个池化的解释是： 为了描述大的图像，可以对不同位置的特征进行聚合统计，如计算平均值或者是最大值，即mean-pooling和max-pooling 我的想法是，图像做卷积以后，将图像信息（特征）变强了，这时候允许减小图像的尺寸（因为卷积增强了信息，现在又牺牲 一点信息，达到数据尺寸减小但信 ...
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2017-07-12 21:21:08
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我之前就注意到，深度学习和音乐结合，尤其是从乐理出发进行结合（而不是纯粹的进行音乐生成），是一个尚未被深度挖掘的全新领域。可想而知，这个方向符合我要求的数据肯定是要自己搜集了。 自己搜集的数据，在量上就已经输了，只是考虑到我们要做的任务并不复杂，准确的说只是一个分类器，再加一个LSTM而已。对于这个 ...
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2017-07-07 13:17:54
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TensorFlow运行中常用到一些Python第三方模块： numpy 存储和处理大型矩阵的科学计算包 maplotlib 最著名的绘图库 jupyter scikit-image 图像预处理 librosa 音频特征提取的第三方库 nltk 包含着大量的语料库，方便完成自然语言处理的任务，包含分 ...
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2017-07-06 01:05:07
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""" Concatenating multiple feature extraction methods In many real-world examples, there are many ways to extract features from adataset. Often it is ...
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2017-07-04 16:10:26
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http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 4.2节内容太多，因此将文本特征提取单独作为一块。 1、the bag of words representation 将raw data表示成长度固定的数字特征向量。sci ...
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2017-06-24 21:04:00
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1- 有4个主要步骤 http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html ...
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2017-06-23 10:38:01
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一、概述 作为最自然的人机交互方式 －－语音，正在改变人们的生活，丰富多媒体技术的应用。语音识别技术是语音信号处理的一个重要分支，也是近年来非常火的一个研究领域。随着科技的飞速发展，语音识别不仅在桌面PC和大型工作站得到了广泛应用，并且在嵌入式系统领域也占有一席之地。如智能家居、苹果的Siri、车载 ...
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2017-06-18 16:50:10
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机器学习 目标： 1.一定的自主能力 2.进化能力 方法： 1.归纳统计：经验结论 2.演绎推理：逻辑结论 流程： 原始数据 -> 特征提取 -> 学习机器 -> 规律知识 主要内容： 1.特征提取 2.学习机器 应用： ...
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2017-06-07 19:50:00
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reference：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7425483 纹理特征提取 http://blog.csdn.net/qq_18343569/article/details/46913501 图像的七个不变矩 可用于图像的匹配 ...
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2017-06-04 20:05:40
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