毕业设计的时间来了，想整点厉害的东西，最近机器学习的一些操作把我惊艳到了，我决定开发一个表情识别系统 首先是框架的决定，我最开始在网上搜都是tensorflow，后来才发现pytorch是现在的主流，但是没办法，选了就得认真学 这是官方的对于tensorflow的说法 TensorFlow? 是一个 ...
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2020-04-01 15:05:27
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摘要：图卷积网络在图结构数据的半监督学习中取得了显著的成功。基于图的半监督学习的关键是捕获由图结构施加于节点上的标签或特征的平稳性。之前的方法，谱方法和空间方法，致力于将图卷积定义为相邻节点的加权平均，然后学习图卷积核，利用平滑性来提高基于图的半监督学习的性能。如何确定合适的邻域来反映图结构中所表现 ...
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2020-04-01 11:19:38
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机器学习： 1. 李宏毅面部表情识别，数据处理+卷积神经网络 2. 老师推荐交通论文时间预测复现 3. 搜集交通领域应用论文，仅几年或里程碑式论文 数据结构： 1.leetcode 数组，每天一题？ 英语： 1.presentation three cup of tea ...
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2020-04-01 01:10:59
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Going deeper with convolutions 摘要 在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2014（ILSVRC14）上我们提出了一种代号为 " Inception " 的深度卷积神经网络结构，且图像分类和检测上取得了新的最好结果。该体系结构的主要特点是提高了网络内的计算资源利用率。 ...
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2020-04-01 00:30:42
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2. Network Architecture 网络分为两个部分:第一部分是backbone卷积网络,用于提取整张图的特征;第二部分是head,用于对ROI进行处理,分为两个分支,一个分支用来对box分类和回归,另一部分进行mask预测。 网络的Backbone采用ResNet或者FPN(Featu ...
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2020-03-31 20:47:52
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▲项目目的：识别真实人脸和照片，实现“识真”而不止“识脸”。 ▲使用工具：opencv，python，matlab 首先 1. 构建图像数据集 2. 实现一个能够进行活体检测的卷积神经网络（我们称之为「LivenessNet」） 3. 训练活体检测网络 4. 创建一个能够使用我们训练好的活体检测模型 ...
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2020-03-31 01:35:10
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近年来很多研究将nlp中的attention机制融入到视觉的研究中，得到很不错的结果，于是，论文侧重于从理论和实验去验证self attention可以代替卷积网络独立进行类似卷积的操作，给self attention在图像领域的应用奠定基础 论文: On the Relationship betw ...
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2020-03-30 12:38:24
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0.目录 "TOC" 1.什么是 FWT FWT 全称为 " 快速沃尔什变换： Fast Walsh Transform " 。可以用于解决位运算卷积的问题。 什么叫位运算卷积呢？我们考虑普通的卷积，即： $$C_k=\sum_{i+j=k}A_iB_j$$ 位运算卷积就是下标为位运算的卷积（此处与 ...
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2020-03-30 00:09:37
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图像分类识别中，可以根据热力图来观察模型根据图片的哪部分决定图片属于一个分类。 以前面的Resnet50模型为例：https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11964301.html 输出模型结构为： model.summary() ________________ ...
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2020-03-29 19:37:17
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文章抄自 "知乎 王贵波" 本文主要介绍了卷积 "Convolution" 的背景、基本原理、特点、与全连接的区别与联系、不同的卷积模式，进行了卷积可视化以及代码实现了一个简单的 2 维卷积操作，并针对卷积操作进行了计算优化。 目录 1. 卷积背景及原理 2. 卷积的特点（与全连接的区别与联系） 3 ...
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2020-03-28 20:18:56
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