莫凡Python 3 新建模板小书匠 CNN 卷积神经网络 参考资料 https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-3-CNN/ https://keras-cn.readthedocs.io/ 数据预处理 X_tra ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-28 17:48:36
阅读次数：
123
论文链接：https://arxiv.org/abs/1411.4038v2 对论文的详细翻译以及解读，在网上可以找到很多，作为初学者，我只是将我自己阅读的过程中所产生的问题记录下来，以便以后进行回顾 问题提出： 卷积层可实现任意大小的图像输入，而全连接层不能 答：全连接层与前一层之间的参数确定好的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-27 21:44:30
阅读次数：
77
CVPR2020论文解读：手绘草图卷积网络语义分割 Sketch GCN: Semantic Sketch Segmentation with Graph Convolutional Networks 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2003.00678.pdf 摘要 介绍了一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-24 19:10:17
阅读次数：
296
VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing Abstract 在本文中，我们提出了一种新的用于高效嵌入式计算的网络设计机制。受到有限的计算模式的启发，我们建议固定分组卷积中 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-24 14:29:54
阅读次数：
100
实质理解： 训练过程： CNN在做卷积的时候，每一层的输出（可理解为形成的高维特征向量）是通过卷积的前向传播算法和反向传播算法（也就是梯度下降算法），结合真实的标签（前向传播结果与真实标签做误差）， 将前向传播的结果无限逼近具有真实标签，在此过程中不断的更新权重，形成具有真实标签类别信息的权重矩阵。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-23 20:35:15
阅读次数：
83
1、什么是卷积：图像中不同数据窗口的数据和卷积核（一个滤波矩阵）作内积的操作叫做卷积。其计算过程又称为滤波（filter)，本质是提取图像不同频段的特征。 2、什么是卷积核：也称为滤波器filter，带着一组固定权重的神经元，通常是n*m二维的矩阵，n和m也是神经元的感受野。n*m 矩阵中存的是对感 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-23 00:21:38
阅读次数：
73
现在网上基本都没有对应的基于神经网络声音分类识别的较简单的教程，所以我打算通过我自己的思路，编写出一个实现男女声音识别的一个深度学习的模型。 因为没有验证过该想法是否正确，所以想通过该博客来记录实验的结果，无论最终是否能成功识别男女声音，我都想将此次的实验记录下来。 首先从网站http://fest ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-22 22:29:15
阅读次数：
289
先说这个验证的实验结论。 结论： 卷积网络识别的结果的各个位置具有多样性，即若一个神经网络识别出多个结果的时候，各个结果间即使数值相同，之间也不存在相互的影响。 推论1： 若要识别一个物体的n个不同特征，则必须至少提供共2*n个对应位置的不同特征的图片(即特征间组合不用考虑交叉但需全覆盖)进行识别才 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-22 19:26:03
阅读次数：
71
代码地址 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd1、 IntroductionSSD取消了对边界框（bounding box）建议以及后续的像素或特征的重新采样，极大的提高了检测速度，并且准确率也可以保持一样。改进的地方：使用小型卷积过滤器来预测对象类别... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-19 21:33:35
阅读次数：
63
LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。 其中，AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何对这两个模块加宽（增加通道数）和加深。本节我们介绍?络中的?络（NiN）—— 它提出了另外?个思路，即串 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-18 18:54:01
阅读次数：
70
