SSD（Single Shot MultiBox Detector）系列算法属于one-stage算法； SSD算法采用直接回归计算出目标类别和位置。处理对象为原始图像经过卷积之后的feature map。 与two-stage算法的区别是，不需要proposal box候选框的提取，即不需要RPN ...
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2020-03-03 10:50:17
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关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络，是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下： INPUT层这是神经网络的输入，输入图像的尺寸统一为32×32。 C１层输入图片：32×32 卷积核大小：5×5 卷积核种类：6 输出feature map大小：28×28 神经元数量 ...
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2020-03-02 23:02:30
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1. 2维数据从卷积神经网络框架，到如何使用它进行图像识别、对象检测、人脸识别与神经网络转换即使大部分讨论的图像数据，某种意义上而言都是2D数据，考虑到图像如此普遍许多所掌握的思想不仅局限于2D图像，甚至可以延伸至1D，乃至3D数据 关于2D卷积，可能会输入一个14×14的图像，并使用一个5×5的过 ...
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2020-03-01 19:47:27
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无监督预训练网络 卷积神经网络 循环神经网络 递归神经网络 机器学习，深度学习代做 图像处理 代做机器学习深度学习算法 knn kmeans 聚类分析 图像识别 图像分割 超分辨率图像算法分析 常见深度学习算法LeNet AlexNet SPPNet等等 vx：wxid910000 扣扣：27738 ...
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2020-03-01 14:47:53
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FMT 和 子集卷积 FMT 给定数列 $ a_{0\dots 2^{k} 1} $ 求 $ b $ 满足 $ b_{s} = \sum_{i\in s} a_i $ 实现方法很简单， 然后称为 $ B = FMT(A) $ ，快速莫比乌斯变换 想要还原也很简单，把代码反着写： 当然， $ i $ ...
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2020-03-01 00:00:04
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1. 无对象区域 记得滑动窗法吧，使用训练过的分类器在这些窗口中全部运行一遍，然后运行一个检测器，看看里面是否有车辆，行人和摩托车现在也可以运行一下卷积算法 这里这个矩形区域（编号1）基本是空的，显然没有什么需要分类的东西也许算法会在这个矩形上（编号2）运行，知道上面没有什么有趣的东西 这个算法的其 ...
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2020-02-28 19:10:25
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之前一直想画这样的： 这样的： 这样的： 解决方案1 找了很多发现了这几个神奇的网站，卷积神经网络画图神器ConvNetDraw 画出来长这样 NN SVG ★★★★ 提供 三种典型 的神经网络绘图风格，个性化参数多 交互式绘图 解决方案2 自己用ppt画 我画出来是这样的 怎么画呢？ 1. 插入图 ...
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2020-02-28 18:35:18
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构建全卷积神经网络的构造模块我们已经掌握得差不多了，下面来看个例子。 假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字，比如7，你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个，我们构建一个神经网络来实现这个功能。 我用的 ...
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2020-02-27 20:59:21
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上节课，我们讲了如何为卷积网络构建一个卷积层。今天我们看一个深度卷积神经网络的具体示例，顺便练习一下我们上节课所学的标记法。 假设你有一张图片，你想做图片分类或图片识别，把这张图片输入定义为x，然后辨别图片中有没有猫，用0或1表示，这是一个分类问题，我们来构建适用于这项任务的卷积神经网络。针对这个示 ...
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2020-02-27 20:50:12
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为什么要探索发展史(实例分析)？ 我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析，为什么要看这些实例分析呢？ 上周我们讲了基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。 事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。 最直观的方式之一就是去看一些 ...
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2020-02-27 20:39:49
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