RNN 的前提补充 - 介绍 n-gram 和 fixed 窗口这两种方式的, 词预测原理. ...
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2020-03-13 01:29:07
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同向逆向、多车道线检测 输入输出接口 Input： （1）左右两个摄像头采集的实时图像视频分辨率（整型int） （2）左右两个摄像头采集的实时图像视频格式 （RGB，YUV，MP4等） （3）摄像头标定参数（中心位置（x,y）和5个畸变 系数（2径向，2切向，1棱向），浮点型float） （4）摄像 ...
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2020-03-12 18:32:59
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强化学习 值函数近似和策略梯度 [toc] 前两节内容都是强化学习的一些基础理论 ，只能解决一些中小规模的问题，实际情况下很多价值函数需要一张大表来存储，获取某一状态或动作价值的时候通常需要一个查表操作，这对于某些状态或动作空间很大的问题几乎无法求解，而许多实际问题拥有大量状态或动作，甚至是连续的状 ...
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2020-03-12 09:49:06
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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNjU2OTk0MA==&mid=2247483950&idx=1&sn=eb66ac6d42d1215728e17b7d90a43a7e&chksm=fa0d9a95cd7a13830f5397e12feab523f3403 ...
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2020-03-11 23:23:11
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目录 "目录地址" "上一篇" "下一篇" 莫比乌斯函数的由来 对于方程 $\displaystyle \boldsymbol F(n)=\sum_{d\mid n}\boldsymbol f(d)$ 我们若已知 $\boldsymbol f$ 可以通过递推，很快地求解出 $\boldsymbol ...
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2020-03-11 19:41:40
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平移不变性和平移可变性理解,对RFCN解释的较清楚的文章我们认为上述不合理的设计是由图片分类中増长的平移不变性与目标检测中的平移变换性之间的矛盾引起的。一方面,图像级别的分类任务侧重于平移不变性(在一幅图片中平移一个物体而不改变它的判别结果),因此深度全卷积网络结构在尽可能保持平移不变性是最好的,通... ...
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2020-03-06 00:58:14
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今天的题超极棒。 T1 汉诺塔问题。 我们考虑把汉诺塔想象成一颗搜索树。 然后在上面找到当前的某一步就相当于递归到最底层。 然后中间判一下合不合法，如果走右儿子就加上左边的贡献就行了。 大概是个noip题。。。 T2 设函数$next(n,k,s)$为大于等于$n$的$k$进制数中，各个位和为$s$ ...
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2020-03-03 22:42:37
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欧式距离 || 图像处理中任意核卷积(matlab中conv2函数)的快速实现 || 解析opencv中Box Filter的实现并提出进一步加速的方案（源码共享） 标准的基于欧式距离的模板匹配优化源码和实现 解析opencv中Box Filter的实现并提出进一步加速的方案（源码共享） ...
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2020-03-03 22:31:06
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论文网址：https://arxiv.org/abs/1801.07698 一、介绍 基于深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks, DCNNs）的大尺度的人脸识别的主要任务就是设计合适的损失函数以增强模型的判别能力。中心损失（Centre loss）惩 ...
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2020-03-03 22:17:56
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论文：《Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》 论文网址：https://arxiv.org/abs/1604.02878v1 一、总体框架 MTCNN通过不同的卷积神经 ...
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2020-03-03 11:18:50
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