1、应用不同的线型ctx.lineWidth = value; 线条的宽度，默认为1ctx.lineCap = type; 设置端点样式， type默认为butt,可选值round,square,buttctx.lineJoin = type; 设置连接处样式，type默认为miter，可选值rou...
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2015-01-09 12:28:35
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[问题2014A13] 解答先引入两个简单的结论.结论 1 设 \(\varphi\) 是 \(n\) 维线性空间 \(V\) 上的线性变换, 若存在正整数 \(k\), 使得 \(\mathrm{r}(\varphi^k)=\mathrm{r}(\varphi^{k+1})\), 则 \[\mat...
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2014-12-28 19:29:13
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[问题2014A12] 解答将问题转换成几何的语言: 设 \(\varphi,\psi\) 是 \(n\) 维线性空间 \(V\) 上的线性变换, 满足 \(\varphi\psi=\psi\varphi=0\), \(\mathrm{r}(\varphi)=\mathrm{r}(\varphi^2...
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2014-12-27 18:56:43
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主成份分析就是求出原始数据矩阵的协方差矩阵对应的特征值和特征向量，对特征值进行由大而小的排序，再根据特征值对应的特征向量进行线性变换，得到新的向量（新的向量间相互正交）。通过设定阈值可以用低维的新向量近似表示高维的原向量（协方差矩阵为非奇异的）；若协方差矩阵为奇异的，且零特征值较多，这种情况使用低维的新向量也可以完全表示高维原向量。...
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2014-12-26 16:51:22
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概念：在几何学中，仿射变换指一个向量空间进行一次线性变换并加上一次平移变换，并成为另一个向量空间。注意，平移变换不属于线性变换。表达式如下：其中，A即是我们的变换矩阵。这里我们先暂不讨论平移变换分量，只讨论变换矩阵。具体来说，只讨论二维空间的变换矩阵。在二维空间中，一般比较常见的线性变换，包括：旋转...
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2014-12-23 22:35:40
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[问题2014A13] 设 \(V\) 是数域 \(K\) 上的 \(n\) 维线性空间, \(\varphi\) 是 \(V\) 上的幂零线性变换且满足 \(\mathrm{r}(\varphi)=n-1\), 求证: \(V\) 是关于线性变换 \(\varphi\) 的循环空间, 即存在向量 ...
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2014-12-20 14:05:54
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什么是仿射变换?¶
一个任意的仿射变换都能表示为 乘以一个矩阵 (线性变换) 接着再 加上一个向量 (平移).
综上所述, 我们能够用仿射变换来表示:
旋转 (线性变换)平移 (向量加)缩放操作 (线性变换)
你现在可以知道, 事实上, 仿射变换代表的是两幅图之间的 关系 .
#include "opencv2/highgui/hig...
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2014-12-15 15:26:45
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1、对数变换实现了图像灰度扩展和压缩的功能。它扩展低灰度值而压缩高灰度值，让图像的灰度分布更加符合人的视觉特征。/******************************************************************************* 作用: ...
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2014-12-03 21:06:42
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之前介绍过同态滤波的计算公式（http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6621402），本文为一些补充说明。
实际应用中，经常碰到这样一类图像，它们的灰度动态范围很大，即：黑的部分很黑，白的部分很白，用户感兴趣的中间一部分灰度级范围又很小，分不清物体的灰度层次和细节。遇到这种情况，一般的灰度线性变换没法解决问题，因为扩展灰度级虽然可...
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2014-11-30 09:18:18
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If x = 10 f(x) = a0 * f(x-1) + a1 * f(x-2) + a2 * f(x-3) + …… + a9 * f(x-10);对于这样一个式子，通过矩阵与线性变换的关系，可以轻松的构造出这样的矩阵A0:9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 A1:1 1 1 1 1 1 ...
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2014-10-24 20:34:11
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