最近在学习k8s，感慨k8s架构的复杂以及知识涵盖范围之广，若是有人翻到我这篇文章，希望我的入门建议对你们有用。尽管我现在的水平不高，但我认为正因为我也是初学者的身份，所以我的建议会比较实用。下面谈谈我的几点建议：系统地学习k8sk8s实在是很强大，强大到让人望而却步。k8s是什么东西？用一句话概括就是容器编排工具。既然是容器，那就绕不开docker，docker的知识要掌握。容器和容器之间要通信
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2020-04-11 22:16:04
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Hypervisors通常被归纳成2种类型，类型1和类型2。类型1的hypervisors直接在硬件上运行，因此也被称为裸机hypervisor；类型2的hypervisors需要有一个主机操作系统，并且这个主机操作系统能够对IO设备以及内存进行管理。VMwareEsxi属于类型1的裸机Hypervisors,在早期的Vsphere版本中，VMwareESX也被认为是类型1的hypervisors
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2020-04-10 10:34:51
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无论是风控，抑或自然语言处理，计算机视觉等等各领域，数据的不均衡分布始终都是我们要面对的问题，智能风控也可以从其他领域借鉴好的做法来提升我们的模型。随着”新基建”的积极推进和5G的蓄势待发，数据将伴随着时代的浪潮不可避免地激增，如何科学地处理数据，快速地计算，精准地处理，稳健地部署将是值得从业者们一直关注的问题，我们也将作为先行者和践行者，去实践，去创造，去分享。
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2020-04-10 10:32:19
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A shallow notes on Deep Learning in the field of Computer Vision based on the courses by Andrew Ng. ...
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2020-04-09 13:05:58
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1.运用场景 各种推荐场景（电影、图书、新闻）。 2.创新点 Multi task feature learning approach for Knowledge graph enhanced recommendation. 3.1 整体框架 3.2 MKR "MKR论文" 4.算法理解 &ensp ...
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2020-04-08 11:44:25
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感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30656.html === 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Ke ...
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2020-04-08 09:52:06
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本文解读内容是IBN Net, 笔者最初是在很多行人重识别的库中频繁遇到比如ResNet ibn这样的模型，所以产生了阅读并研究这篇文章的兴趣，文章全称是: 《Two at Once: Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN ...
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2020-04-08 09:20:24
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Apache MADlib: big data machine learning in SQL. support PostgreSQL 11. Madlib runs in database on Postgres. It's an effort to bing machine learning i ...
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2020-04-06 17:38:55
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paper Learning Convolutional Neural Networks for Graphs论文导读及代码链接（比较细，全面） ...
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2020-04-06 15:37:19
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机器学习图解 机器学习(Machine Learning)是计算机科学的一个方向。利用统计学的技巧，机器学习算法(Machine Learning Algorithms)能够自动学习并识别数据内的规律。凭着这些规律，算法便能作出高度准确的预测。 每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法 ...
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2020-04-06 09:49:47
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