一、继续完善之前的页面 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>D188_3DPlayerXia</title> <style> *{ margin:0px; padding:0px; } body{ ...
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2020-03-28 00:52:56
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人脸真伪验证与识别：ICCV2019论文解析 Face Forensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images 论文链接： http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Ross ...
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2020-03-27 15:33:49
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Learning Discriminative Model Prediction for Tracking 2020-03-26 11:45:15 Paper: ICCV-2019 Code: https://github.com/visionml/pytracking 1. Background ...
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2020-03-26 12:25:26
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本文参考原文 http://bjbsair.com/2020 03 25/tech info/6304/ 传统文本分类 之前介绍的都是属于深度神经网络框架的，那么在Deep Learning出现或者风靡之前，文本分类是怎么做的呢？ 传统的文本分类工作主要分为三个过程：特征工程、特征选择和不同分类机器 ...
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2020-03-26 09:26:12
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实验效果： 代码地址：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_030/main.cpp include include using namespace std; using na ...
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2020-03-24 15:50:53
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1.why we clear gradient in optimizer && step's meaningimport torch.optim as optim # 创建optimizer，需要传入参数和learning rate optimizer = optim.SGD(net.paramet ...
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2020-03-24 10:58:26
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论文信息： "论文" ，EMNLP2019 概述 上下文感知词嵌入已经被成功应用于命名实体识别、文档分类等NLP任务。其中多语言版BERT也基于XNLI数据集(Conneau et al., 2018)在“zero shot”或者“zero resource”的跨语言分类任务中展示了强大能力。这里所 ...
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2020-03-24 10:46:06
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Define the Meta-Learning Problem A Simple View Training in the Same Way as Testing Learner and Meta-Learner Common Approaches Metric-Based Convolution ...
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2020-03-21 18:17:04
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LambdaMART 之 lambda 概念 LTR 排序学习主要用于对召回结果的精排，主流使用基于pair（文档对标记）的 LambdaMART 算法，该算法由两部分组成：lambda + MART(GBDT:梯度提升树)。lambda是MART求解过程使用的梯度，其物理含义是一个待排序的文档下一 ...
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2020-03-21 14:52:19
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https://www.bilibili.com/video/av89601743 哔哩哔哩上面有一位道友专门针对《简单粗暴》分享了他的个人经验，我也跟着复习了一遍，挑一些重点的记录一下 这是一个工程师的角度，从开发的角度理解t f的构建 其实求梯度、导数、斜率都差不多的概念 然后是求他们的损失函数 ...
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2020-03-20 16:53:08
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