继续上一话中的计算器Demo。上一话讲到类必须被初始化。类中的属性也必须被初始化，所以你不能仅仅声明而不给它一个处置，那么问题来了，我们从storyboard中拖拽的@IBOutlet为什么仅仅有声明而不须要初始化呢，这是由于它的类型依然是一个optional，在你初始化之前已经被赋值为nil了，这 ...
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2017-05-31 22:15:04
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前言 之前听过一个笑话，有人打开浏览器，输入www.baidu.com, 然后搜索框输入Google，查询google地址点击跳转google，再查询关键词。老实说，本人就经常这么干。Google真的有这么神奇吗？带我一一道来。Google(www.Google.com)是一个搜索引擎，由两个斯坦福 ...
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2017-05-31 10:30:06
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Stanford NLP tools提供了处理中文的三个工具，分别是分词、Parser 具体参考： http://nlp.stanford.edu/software/parser-faq.shtml#o 1.中文分词 这个包比较大，运行时候需要的内存也多，因而如果用eclipse运行的时候需要修改虚 ...
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2017-05-29 14:37:38
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转载请注明出处 http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/27845257 作者:小马 五 代码演示样例 上面讲到的知识点在这个演示样例都有涉及。另外我这里也仅仅是分析部分重要的代码，很多其它的知识了解请自行下载代码(文章最以下有地址)并结合公 ...
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2017-05-27 15:27:41
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提起盒子首先想到的是盒子的大小也就是所谓的边距，有边距就有位置，那么久涉及到position,在position中，fixed是固定的，相对于浏览器边框位置固定，absolute绝对位置，相对于父级元素（浏览器，绝对定位的上级），relative相对位置，相对于自身应该出现的位置，那么这里就会出现以 ...
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2017-05-11 18:37:49
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斯坦福大学的Machine Learning课程（讲师是Andrew Ng）公开课是学习机器学习的“圣经”，以下内容是听课笔记。 一、何谓机器学习 Machine Learning is field of study that gives computers the ability to learn ...
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2017-05-10 12:55:04
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监督学习应用例子：以房屋大小和价格为例，本次采用47个样本。 m: training examples,训练样本集 x: "input",variables/features变量，x为输入变量，在本次例子中，表示房屋大小 y: "output", variable/"target" variable ...
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2017-05-07 18:31:26
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转载链接：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2961660.html 前言 本文是多元线性回归的练习，这里练习的是最简单的二元线性回归，参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/ ...
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2017-05-05 10:38:38
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课时26 图像分割与注意力模型（上） 语义分割：我们有输入图像和固定的几个图像分类，任务是我们想要输入一个图像，然后我们要标记每个像素所属的标签为固定数据类中的一个 使用卷积神经，网络为每个小区块进行分类，对在区块的中间打上标签，对图像的全部区块分类完毕，我们就可以得到每个像素所对应的标签，这个操作 ...
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2017-04-30 22:57:42
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课时24 深度学习开源库使用介绍（上） Caffe 被用于重新实现AlexNet，然后用AlexNet的特征来解决其他事情 用C++书写的，可以去GitHub上面读取源代码 主要四个类： Blob可以存你的权重，像素值，激活等，是n维的张量，就像NumPy一样，他实际上内部有四个n维张量，这个张量有 ...
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2017-04-29 16:21:06
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