博主最近刚看了一些斯坦福大学的内存分析课,结合以前做的内存分析, 今天将计算机中可编程的内存做一个分析。 在计算机的可编程内存中,我们一般分为三个区域:静态存储区,栈区,堆区。内存模型如下所示: 静态内存区在程序编译的时候就已经被分配完毕,这块内存在整个计算机内存中位于较低的地址(例如0000),这 ...
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2017-07-02 00:10:17
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转自 http://www.cnblogs.com/wenhust/ 书籍: 1.必读经典 Thrun S, Burgard W, Fox D. 《Probabilistic robotics》[M]. Cambridge, USA: MIT Press, 2005 《Principles of R ...
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2017-06-29 00:58:41
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编译硅谷live 由斯坦福大学调查员领导的临床研究论文证明,脑机对接可以使人们以最高的速度和准确度水平通过直接的脑部控制进行麻痹。 该报告涉及三名严重肢体无力的研究参与者,其中两名是患有萎缩性侧索硬化症,也被成为“Lou Gehrig氏病”,另外一位患有脊髓损伤。他们每人都有一个或两个小片阿司匹林大 ...
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2017-06-19 15:54:08
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本讲内容 1.Optional margin classifier(最优间隔分类器) 2.primal/dual optimization(原始优化问题和对偶优化问题)KKT conditions(KKT条件) 3.SVM dual (SVM的对偶问题) 4.kernels (核方法) 1.最优间隔 ...
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2017-06-10 12:22:09
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本讲内容 1. Naive Bayes(朴素贝叶斯) 2.Event models(朴素贝叶斯的事件模型) 3.Neural network (神经网络) 4.Support vector machines(支持向量机) 1.朴素贝叶斯 上讲中的垃圾邮件问题有几个需要注意的地方: (1) 一个单词只 ...
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2017-06-07 20:58:28
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序列标注(sequence labelling),输入序列每一帧预测一个类别。OCR(Optical Character Recognition 光学字符识别)。 MIT口语系统研究组Rob Kassel收集,斯坦福大学人工智能实验室Ben Taskar预处理OCR数据集(http://ai.sta ...
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2017-06-05 10:10:38
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http://52opencourse.com/111/斯坦福大学自然语言处理第四课-语言模型(language-modeling) 一、课程介绍 斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程,由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课 ...
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2017-06-04 11:46:26
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本讲内容 1. Generative learning algorithms(生成学习算法) 2. GDA(高斯判别分析) 3. Naive Bayes(朴素贝叶斯) 4. Laplace Smoothing(拉普拉斯平滑) 1.生成学习算法与判别学习算法 判别学习算法:直接学习 或者学习一个假设 ...
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编程语言 时间:
2017-06-03 16:17:16
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本话来介绍UIKit框架中的组件UITextField。 UItextField(文本框)和Label看起来看像,可是文本框是能够编辑的。在UI中使用文本框要注意。由于在模拟器上面输入文字是能够使用电脑键盘的。而在真机上。用户仅仅能使用虚拟键盘。所以要注意。另外文本框中的文字大小、颜色等等也是能够设 ...
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移动开发 时间:
2017-06-03 11:16:35
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本讲内容 1. Newton's method(牛顿法) 2. Exponential Family(指数簇) 3. Generalized Linear Models(GLMs)(广义线性模型) 1.牛顿法 假如有函数, 寻找使得 牛顿法的步骤如下: (1) initialize as some ...
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2017-06-02 11:37:11
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