一. KNN原理： 1. 有监督的学习 根据已知事例及其类标，对新的实例按照离他最近的K的邻居中出现频率最高的类别进行分类。伪代码如下： 1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 2）按照距离从小到大排序 3）选取与当前点距离最小的k个点 4）确定这k个点所在类别的出现频率 5）返回这K个点出 ...
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2016-11-17 20:00:49
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最近在《机器学习实战》里学习了一些基本的算法，对于一个纯新手我也在网上找了写资料，下面就我在书上所看的加上在其他博客上的内容做一个总结，博客请参照http://www.cnblogs.com/BaiYiShaoNian/p/4567446.html K-近邻算法 K-近邻算法就是采用测量不同特征值之 ...
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2016-11-11 17:29:00
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今天我想送给大家两句话：1：在这个浮躁的社会中，每个人都想找到捷径，那么我想认真踏实地做好一件事也便是最大的捷径了。2：不要管别人做什么，有自己的目标，可能你现在的环境牛人多多，让你压力巨大，也可能你身处的环境废物多多，让你感慨你本可以让自己更加强大。不要管这些，只要相信自己选择的，走下去。 以上献 ...
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2016-11-02 20:19:34
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摘要：最近在看《机器学习实战》，在code的过程中总是会报一些小错误，所以发下debug过的地方；由于是跳着看的，所以只是其中一部分，希望之后能把这本书我遇见的全部错误都在此更正下。 ...
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2016-10-29 19:24:28
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就看这个系列的吧： http://blog.csdn.net/yaoqiang2011/article/category/5877239/3 另外本机上的 /Users/baidu/Documents/Data/Interview/机器学习-数据挖掘/机器学习实战（中文版+英文版+源代码） 机器学习 ...
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2016-10-13 02:21:29
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大家好久不见，实战部分一直托更，很不好意思。本文实验数据与代码来自机器学习实战这本书，倾删。 还是一样，设置两个数组，前两个作为特征值，后一个作为标签。当然这是简单的处理，实际开发中特征值都是让我们自己选的，所以有时候对业务逻辑的理解还是很重要的。 这段代码见一面1.4节。 Alpha表示步长，ma ...
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2016-10-07 23:04:55
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线性回归。 从本节课开始，我会适当的结合一些《机器学习实战》中的相关知识点对各个模型做一个更加全面的归纳和总结。 继续试着用加权（打分）的方式对每一个输入x进行计算，得出的线性回归的模型为h(x)=WTX。衡量的目标是找一个向量W使得squared error最小。由于Ein≈Eout，所以我们还是 ...
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2016-09-27 20:24:06
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Bootstrap 实战 推荐语机器学习现如今火的不得了，似乎不学一点儿都不敢说自己是程序员。这本《机器学习实战》，是难得的一本理论与实战结合的好书，推荐给大家。汇智网已经为这本书匹配了专门的在线学习环境，书中示例代码也已经在线提供，希望能够帮助大家更好的学习。 前言 2011年8月，Twitter ...
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2016-09-18 15:21:20
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《机器学习实战...
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2016-09-17 19:24:29
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作为机器学习基础学习的开篇，记录一下自己对于机器学习基础的认识和实践选择。 参考书目： 机器学习实战 这里也给出电子版本的中英文pdf文件和code：here(azkx) 我不会告诉你Ctrl+A会有其它发现~ 1、基础 对于机器学习的相关方法，最直观的认识是可以将其分为有监督和无监督两大类，可以使 ...
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2016-09-17 16:13:16
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