翻译自Jacob Devlin分享的slides [TOC] NLP中的预训练 词嵌入是利用深度学习解决自然语言处理问题的基础。 词嵌入（例如word2vec，GloVe）通常是在一个较大的语料库上利用词共现统计预训练得到的。例如下面两个句子中，由于 king 和 queen 附近的上下文时常相同或 ...
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2019-02-13 12:27:45
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译者： "ETCartman" 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态. 然而有时 这并不是我们想要的效果. 在自然语言处理 (NLP, Natural Language Processing) 中, 序列模型是一个核心的概念. 所谓序列模型, 即输入依赖于时间信 ...
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2019-02-10 12:24:22
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一：前言 和拉丁语系不同，亚洲语言是不用空格分开每个有意义的词的。而当我们进行自然语言处理的时候，大部分情况下，词汇是我们对句子和文章理解的基础，因此需要一个工具去把完整的文本中分解成粒度更细的词。 jieba就是这样一个非常好用的中文工具，是以分词起家的，但是功能比分词要强大很多。 二：基本分词函 ...
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2019-02-09 00:48:55
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第六章 AI时代的教育和个人发展 1. 2013年，全美录取最严格的一所四年制大学本科学校——米涅瓦成立了，由美国著名教育家联合创立，校长是本·尼尔森，录取率低于哈佛的8-9%，是3%。 创始人相信，传统的大学教育已经无法适应未来的需要，会被改革甚至被颠覆。远程在线课程（难以深入交流）、研讨小组、实 ...
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2019-02-05 22:23:28
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做一个中文文本分类任务，首先要做的是文本的预处理，对文本进行分词和去停用词操作，来把字符串分割成词与词组合而成的字符串集合并去掉其中的一些非关键词汇（像是：的、地、得等）。再就是对预处理过后的文本进行特征提取。最后将提取到的特征送进分类器进行训练。 一、什么是自然语言处理 一、什么是自然语言处理 一 ...
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2019-02-04 20:56:40
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《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。作者: 猿辅导研究团队 《深度学习核心技术与实践》PDF，530页，带书签目录，文字可以复制。 配套代码和资源链接。 下载：https://pan.baidu.com/s/1EW7HUQVEa ...
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2019-01-30 15:52:58
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#！一个序列S任意删除若干个字符得到的新序列T，则T叫做S的子序列 注意，这个和最长公共字串不一样，最长公共子串要求连续。 1.算法公式： 这里只是返回最大长度，如果求最大子序列，还需要进行回溯。 ...
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2019-01-30 15:48:47
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1.句子如下： 2.分词： 2.词频向量化： 4.计算2个向量的相似度： ...
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2019-01-29 18:08:23
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1 TensorFlow使用 分析流程： 1.1 使用gensim加载预训练中文分词embedding 加载预训练词向量模型：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/ 查看词语的向量模型表示： 维度为300 词语相似度：向量余弦值 最相似的 ...
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2019-01-28 21:08:12
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卷积神经网络，在图像识别和自然语言处理中有很大的作用,讲cnn的中文博客也不少,但是个人感觉说的脉络清晰清晰易懂的不多. 无意中看到这篇博客,写的很好,图文并茂.建议英文好的直接去看原文.英文不好的就直接看我这篇,算是读后总结吧.原文里对数学原理的着墨不多,在这篇文章里我会留着相关的标题,待日后慢慢 ...
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2019-01-28 15:16:26
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