Bias-variance 分解是机器学习中一种重要的分析技术。 给定学习目标和训练集规模，它可以 把一种学习算法的期望误差分解为三个非负项的和，即本真噪音noise、bias和 variance noise 本真噪音是任何学习算法在该学习目标上的期望误差的下界； ( 任何方法都克服不了的误差) b ...
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2020-01-18 10:41:06
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线程组 10秒内完成100个线程数，相当于1秒增加10个 循环次数不能填0 递增时间填0就是一下有多少个线程 监听器 图形结果 样本数目：线程数 偏离值：标准误差 最新样本：服务器处理最后一个请求所用的时间 吞吐量：每秒钟响应数量结果的个数，每秒完成的请求数 平均：服务器处理所有请求数的响应时间的平 ...
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2020-01-15 23:19:12
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参考《机器学习》，周志华，清华大学出版社 第二章 回归问题 回归任务常用的度量指标是：均方误差 $$ E(f;D)=\frac {1}{m}\sum^{m}_{i=1}(f(x_{i}) y_{i})^{2} $$ 分类问题 分类任务中常用的性能度量指标是：错误率、精度 错误率：分类错误的样本数/样 ...
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2020-01-15 11:56:07
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1 概论 计算方法又称数值分析，主要研究科研和工程中数学问题的算法设计及相关理论。这一部分主要介绍计算方法当中一些基本的概念。 1.1 引言 1.1.1 计算方法的意义 由于计算机性能的快速发展，极大拓展了数学的应用范围和能力。现今人们可以通过高性能计算机来模拟各种自然现象的产生（如计算电磁学，计算 ...
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2020-01-13 21:32:55
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=10080 Theil-Sen估计器是一种在社会科学中不常用 的简单线性回归估计器 。三个步骤： 在数据中所有点之间绘制一条线 计算每条线的斜率 中位数斜率是 回归斜率 用这种方法计算斜率非常可靠。当误差呈正态分布且没有异常值时，斜率与OLS非常相似 ...
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2020-01-13 18:18:00
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HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%的情况下统计2^64个数据，在这种大数据量情况下能够减少存储空间的消耗，但是前提是允许存在一定 ...
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2020-01-12 22:00:49
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new Date()与new Timestamp()输出对比 由于我的后台的时间格式： yyyy MM dd HH:mm:ss ，所以上传的数据会忽略毫秒，但当初我不知道new Date()会毫秒上的误差，毕竟单纯地输出 new Date() 会显示 Sun Jan 12 12:02:56 CST ...
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2020-01-12 13:34:53
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1.1 统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率模型并用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习也成为统计机器学习。 （1）统计学的主要特点： 1、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的 2、统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的科学。 3、统计学习的目的是对数据进行预测 ...
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2020-01-11 13:18:41
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1分布式事务背景随着分布式数据库技术的发展越来越成熟，业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变。分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求，则其需要完善分布式事务，向传统关系型数据库看齐。即分布式事务的实现也需要像传统关系型数据库的事务一样满足事务的标准要求及定义，即ACID特征。分布式数据库的数据是进行多机器多节点分散存储的，这样的存储架构为
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2020-01-10 18:54:16
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简单回顾神经网络的历史和直观认识, 还不推导公式哦, 放心老铁, 循序渐进我懂 ...
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2020-01-09 01:31:05
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