@ "TOC" 什么是回归算法 有监督算法 解释变量（x）与观测值（因变量y）之间的关系 最终结果是一个连续的数据值，输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量 线性回归 最终要求是计算出 θ 的值，并选择最优的 θ值构成算法公式 可以写为 其中ε^(i)^是误差，独立同分布的，服从均值为0，方差 ...
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2019-12-31 12:25:18
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mongo shell mongo 连接 本地 远程 带认证的方式 复制集 SSL方式 mongo shell 操作 当插入数据时会自动创建集合 在mongo第一次显示提示之前,会自动运行 目录下的 文件,如果不想加载,可以使用 参数 配置shell Date Date() 返回string new ...
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系统相关 时间：
2019-12-28 16:12:00
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特点： 是一个二叉树，元素可以重复利用，可以做回归也可以做分类，分类用最小二乘法，即误差平方和最小 切割方法： 对于可量化的x来说： 切割点通常为两个x的平均值 左右两部分分别取均值，再评判以哪个分割点的误差平方和最小，即第一层根节点为此点 以此为规则，往下迭代，构建出回归树 对于不可量化的x来说： ...
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编程语言 时间：
2019-12-27 12:03:23
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Deep Q-learning Network 参考资料： Q_learning论文 "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning" https://arxiv.org/abs/1312.5602 李宏毅"强化学习教程" http://speech. ...
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2019-12-26 16:02:30
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奥卡姆剃刀：Occam’s razor 半监督学习：semi supervised learning 标注：tagging 不完全数据：incomplete data 参数空间：parameter space 残差：residual 测试集：test set 测试数据：test data 测试误差： ...
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2019-12-25 17:38:42
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前言：当我们需要存储小数，并且有精度要求，比如存储金额时，通常会考虑使用DECIMAL字段类型，可能大部分同学只是对DECIMAL类型略有了解，其中的细节还不甚清楚，本篇文章将从零开始，为你讲述DECIMAL字段类型的使用场景及方法。1.DECIMAL类型简介DECIMAL从MySQL5.1引入，列的声明语法是DECIMAL(M,D)。NUMERIC与DECIMAL同义，如果字段类型定义为NUME
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数据库 时间：
2019-12-23 18:27:36
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训练集用于模型参数，测试集用于估计模型对样本的泛化误差，验证集用于“训练”模型的超参数。 我们知道一个机器学习模型通常包括两个部分的参数：模型参数和超参数。其中超参数是用于控制模型行为的超参数，这些参数不是通过模型本身学习而来的。例如多项式回归模型里面，多项式的次数，学习速率是超参数。这些超参数不能 ...
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2019-12-23 13:07:48
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残差网络（Residual Networks, ResNets） 1. 什么是残差 “残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。”“如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。” 更准确地，假设我们想要找一个 xx，使得 f(x)=bf(x)=b，给定一个 xx 的估计值 ...
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Web程序 时间：
2019-12-21 22:22:31
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因为 是协方差矩阵，只有对角线上有元素，所以转置对它没有影响，即 其实递推最小二乘法：就是想使方差之和最小，然后发现，方差之和就是估计误差的协方差矩阵的迹，迹里面又包含了K，所以也就是求K使得迹最小，即对K求导。 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59532437 ...
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2019-12-20 20:40:34
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在无线通信系统中，系统的性能主要受到无线信道的制约。基站和接收机之间的传播路径复杂多变，从简单的视距传输到受障碍物反射、折射、散射影响的传播。在无线传输环境中，接收信号会存在多径时延，时间选择性衰落和频域偏移，多径时延会带来符号串扰（ISI），可以通过插入保护间隔来减少；而由于时间选择性衰落和频率偏 ...
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其他好文 时间：
2019-12-18 21:37:22
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