Bias of an estimator Bias of an estimator1 Definition2 Terminology3 Population variance4 Sample variance4 Source of bias7 Bessel's correction10 Caveat...
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2015-06-14 00:28:18
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Bias of an estimator Instatistics, thebias(orbias function) of anestimatoris the difference between this estimator'sexpected valueand the true value o...
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2015-06-14 00:20:48
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一.介绍
原理：
MACD是基于BIAS乘离率的变形应用。它是利用两条不同速度的指数平滑移动平均线来计算的（其中一条变动速度快–短期的移动平均线，另一条较慢—长期的移动平均线），两者之间的差异状况（DIF）作为研判行情的基础，然后再求DIF的9日平滑移动平均线，即为DEA线。而MACD实际就是运用快速与慢速移动平均线聚合与分离的征兆，来研判买进与卖出的时机。
相关字母与标号：EMA：指数平滑移动平...
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2015-06-11 16:58:09
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数据量小，选用 high bias/low variance模型（Naive Bayes），因为low bias/high variance模型（KNN，logistic regression）会overfitNaive Bayes：简单，只需要计数就可以；数据量小时，也适用；如果各因素独立（比如词...
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2015-05-29 13:52:16
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1. 引言 之前介绍的MCMC算法都具有一般性和通用性（这里指Metropolis-Hasting 算法），但也存在一些特殊的依赖于仿真分布特征的MCMC方法。在介绍这一类算法（指Gibbs sampling）之前，本节将介绍一种特殊的MCMC算法。 我们重新考虑了仿真的理论基础，建立了Slice ...
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2015-05-26 21:19:09
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Recognizing thatsamplingslower signalsintofaster clock domainscauses fewer potential problems than sampling fastersignals into slower clock domains,.....
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2015-05-21 22:20:26
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1 Open-loop solution One potential solution is to assert CDC signals for a period of time that exceedsthe cycle time of the sampling clock as shown .....
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2015-05-21 22:13:54
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Understanding the Bias-Variance TradeoffWhen we discuss prediction models, prediction errors can be decomposed into two main subcomponents we care abo...
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2015-05-17 15:00:32
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上部分讲了些跟数据有关的概念，这部分来聊一聊操作。这里讲的操作其实是对数据预处理的操作。大概有以下这些操作。 数据聚合（Aggregation） 数据取样（Sampling） 数据降维 属性子集选取 构建属性 离散化和二分化属性 变量转换数据聚合 有个思想叫做"less is more",即所谓删繁...
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2015-05-12 11:15:18
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Sampling该模式会定期的访问栈，评估出运行较慢的代码。该模式没有方法的调用次数记录，仅有cpu耗时。该模式是在进行提供瓶颈分析中最好的模式，对服务器额外开销最小。Tracing应用Tracing模式，被监控应用的每一个方法都会被转化成字节码记录其消耗CPU的情况。方法调用次数和CPU耗时都被记录下来。
但是tracing模式对服务器影响较大。
被检测服务的方法越多，对服务器性能影响越大Ca...
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2015-05-09 15:01:43
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