Feature Detection and DescriptionGeneral Libraries:VLFeat– Implementation of various feature descriptors (including SIFT, HOG, and LBP) and covariant ...
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2014-12-02 22:10:05
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引自：http://cvchina.net/post/50.html一、特征提取Feature Extraction： SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Affine-SIFT [3] [Pro...
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2014-12-02 22:04:44
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在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法)中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好....
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2014-12-02 19:07:19
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sift，The Scale Invariant Feature Transform ，尺度不变特征变换，是检测图像中具有唯一性、对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换（如从不同角度拍摄图片）保持不变性的图像局部特征的一种有效方法。可以容易地应用到图像匹配的应用中，如目标检测与识别，或者计算图像间的几...
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2014-11-27 01:29:27
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识别算法概述：SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，...
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2014-11-26 13:42:54
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相比OpenCV，VLFeat的代码全是开源，而且很重要的一点，其实现的sift和Low的精度差不多，这个团队全是码神，膜拜一下。按照下面的网址进行安装，本人已经装上了，确实可以的。...
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2014-11-20 15:19:55
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http://www.bfcat.com/index.php/2012/06/sift-surf/http://www.cppblog.com/lovedday/archive/2007/05/14/24075.htmlhttp://140.130.15.147/半導體及光電學程網頁/下載/課程教材...
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2014-11-19 22:02:38
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关于RANSAC算法的基本思想，可从网上搜索找到，这里只是RANSAC用于SIFT特征匹配筛选时的一些说明。RANSAC算法在SIFT特征筛选中的主要流程是：(1) 从样本集中随机抽选一个RANSAC样本，即4个匹配点对(2) 根据这4个匹配点对计算变换矩阵M(3) 根据样本集，变换矩阵M，和误差度...
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2014-11-14 15:35:56
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OpenCV中一些相关结构说明：特征点类： class KeyPoint{ Point2f pt; //坐标 float size; //特征点邻域直径 float angle; //特征点的方向，值为[0,360)，负值表示不使用 f...
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2014-11-14 10:39:01
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