SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2014-08-11 20:40:12
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转自http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8741780 分类： ...
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2014-07-24 17:17:25
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本文记录了在CentOS6.5上编译Sift的开源实现OpenSift的编译过程,同时记录了编译过程中的几个问题....
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2014-07-23 16:35:11
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了解了SIFT特征后，来学习SURF特征。 虽说是SIFT的一个变种，可是跟SIFT还是有差别的 差别有例如以下：1.尺度空间的构建（近似）不同。2.同意尺度空间多层图像同一时候被处理3.特征点主方向确定採用haar小波特征统计方法。4.特征点描写叙述子採用haar小波特征。 接下来贴个SURF匹....
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2014-07-15 09:07:17
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HOG这种方法跟边缘方向直方图，尺度不变特征变换（SIFT）以及形状上下文方法（shape contexts）有很多相似之处，但与它们的不同点是：HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元上计算，而且为了提高性能，还采用了重叠的局部对比度归一化.
HOG方法是在图像的局部细胞单元上操作，所以它对图像几何和光学的形变都能保持很好的不变性.
算法步骤s...
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2014-07-09 11:02:21
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了解了SIFT特征后，来学习SURF特征。
虽说是SIFT的一个变种，但是跟SIFT还是有区别的
区别有如下：
1.尺度空间的构建（近似）不同。
2.允许尺度空间多层图像同时被处理
3.特征点主方向确定采用haar小波特征统计方法。
4.特征点描述子采用haar小波特征。
接下来贴个SURF匹配代码：
// Load image from file
IplIma...
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2014-06-17 23:25:02
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近日把SIFT特征提取及匹配算法推导了一遍，就开始我个人的一个认识吧。
关于SIFT的算法介绍见最下面的链接。
如果用SIFT的话，MATLAB的SIFT的code可以学习，个人认为还是C写的SIFT比较好。
VLFeat提供C写的SIFT特征提取算法代码，调用如下：
//读入图像
char *ImagePath="10011.jpg";
IplImage *I...
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2014-06-16 19:50:22
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RANSAC(Random Sample Consensus)即随机采样一致性，对SIFT算法产生的128维特征描述符进行剔除误匹配点。
首先，从已求得的配准点对中抽取几对配准点，计算变换矩阵，并将这几对点记录为”内点”。继续寻找配准点对中的非内点，若这些配准点对符合矩阵，则将其添加到内点。当内点中的点对数大于设定阈值时，则判定此矩阵为精确的变换矩阵。依照以上方法，随机采样 N 次...
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2014-06-08 15:39:02
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计算机视觉讨论群162501053
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2014-06-08 02:18:41
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主要使用的类：FeatureDetector FeatureExtractor
FeatureMatcher#include #include #include #include #include using namespace
cv;using namespace std;int main().....
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2014-06-07 10:46:49
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