1.SIFTSIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获...
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2014-11-14 10:41:23
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Binary Robust Independent Elementary Features 1. BRIEF的基本原理 我们已经知道SIFT特征采用了128维的特征描述子，由于描述子用的浮点数，所以它将会占用512 bytes的空间。类似地，对于SURF特征，常见的是64维的描述子，它也将占用256...
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2014-11-07 16:28:38
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机器学习算法 原理、实现与实践 —— 距离的度量声明：本篇文章内容大部分转载于July于CSDN的文章：从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法，对内容格式与公式进行了重新整理。同时，文章中会有一些对知识点的个人理解和归纳补充，不代表原文章作者的意图。1. 欧氏距离欧氏距离是最常见的两...
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2014-11-07 14:30:06
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引言该文是由EPFL的Calonder在ECCV2010上提出了一种可以快速计算且表达方式为二进制编码的描述子。主要思路就是在特征点附近随机选取若干点对，将这些点对的灰度值的大小，组合成一个二进制串，并将这个二进制串作为该特征点的特征描述子。算法描述 首先，该文特征点提取算法与SIFT一致，也可以仿...
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2014-11-05 19:17:02
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自己调通的主流的几种跟踪方法和特征提取方法的VS工程代码，都为C++版本 CT Struck TLD LSH SIFT 最新...
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2014-10-31 13:50:01
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特征生成 SIFT Bag of Words...
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2014-10-30 22:37:46
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上一篇文章 SURF算法与源码分析、上 中主要分析的是SURF特征点定位的算法原理与相关OpenCV中的源码分析，这篇文章接着上篇文章对已经定位到的SURF特征点进行特征描述。这一步至关重要，这是SURF特征点匹配的基础。总体来说算法思路和SIFT相似，只是每一步都做了不同程度的近似与简化，提高了效...
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2014-10-24 18:28:04
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如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化，提高了搜索特征点的速度，那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的，也是最常用的特征点提取的算法，但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合，SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时运算的...
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2014-10-23 19:08:14
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这几天继续在看Lowe大神的SIFT神作，看的眼花手脚抽筋。也是醉了！！！！实在看不下去，来点干货。我们知道opencv下自带SIFT特征检测以及MATCH匹配的库，这些库完全可以让我们进行傻瓜似的操作。但实际用起来的时候还不是那么简单。下文将对一个典型的基于OPENCV的SIFT特征点提取以及匹配...
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2014-10-23 15:59:47
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SiftDescriptorExtractor对应于SIFT算法中特征向量提取的工作，通过他对关键点周围邻域内的像素分块进行梯度运算，得到128维的特征向量。具体有如下几个操作：0、首先，我们假设在之前关键点提取的步骤中，我们对一个三角形提取关键点，检测到其中一个关键点的坐标为三角形的一个角（如下面...
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2014-10-23 14:15:45
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