推导式套路 之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式。但是除此之外，其实还有字典推导式、集合推导式等等。 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_e ...
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2020-03-13 01:32:06
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《大话数据结构》内容简介：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与链式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、赫夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；最小生成树两种算法、最短路径两种算法；拓扑排序与关键路径算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找 ...
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2020-03-10 21:29:34
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列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]
列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25] def f(x): return x**2 res = map(f, [1, 2, 3, 4, 5]) print([i for i in res if i > ...
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2020-03-10 19:53:30
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后台天天有人问背包问题，这个问题其实不难啊，如果我们号动态规划系列的十几篇文章你都看过，借助框架，遇到背包问题可以说是手到擒来好吧。无非就是状态 + 选择，也没啥特别之处嘛。 今天就来说一下背包问题吧，就讨论最常说的 0 1 背包问题。描述： 给你一个可装载重量为 的背包和 个物品，每个物品有重量和 ...
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2020-03-10 13:47:41
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学习机器学习算法，最难的不是算法及公式推导的学习，因为这些很多都是成熟的现成的，有代码例子可以直接使用。最难的是将算法应用到实际的项目当中。 1. 算法概念 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在 ...
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2020-03-10 12:16:06
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Spring 一、Spring简介 1.1 简介 Spring：春天 2002年，首次推出了Spring框架的雏形：interface21框架 Spring框架以interface21框架为基础，经过重新设计，并不断丰富其内涵，于2004年3月24日，发布了1.0正式版本 Rod Johnson ， ...
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2020-03-07 12:39:21
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1.极限 1.1 无穷小转换需要皆为乘积； 1.2 洛必达不一定都适用，可能上下某极限不存在； 1.3 极限存在的充要条件是左右极限都存在且相等； 1.4 洛必达要让分母形式尽量简单，适用于0/0，∞/∞情况 （简单求导使用）; 1.5 加减法考虑泰勒公式，展开到系数不相等的x的最低次幂，或者除法展 ...
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2020-03-06 22:21:59
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算法特征:①. 所有点正确分开; ②. 极大化margin; ③. 极小化非线性可分之误差. 算法推导:Part Ⅰ线性可分之含义:包含同类型所有数据点的最小凸集合彼此不存在交集.引入光滑化手段:plus function: \begin{equation*}(x)_{+} = max \{ x, ...
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2020-03-05 13:30:27
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一、生成器表达式 1、 生成器表达式为： （结果 for 变量 in 可迭代的对象 if 条件）--》if条件可以省略 ge = (i for i in range(1, 11)) print(ge) # <generator object <genexpr> at 0x0000023EA176B5 ...
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2020-03-03 22:35:35
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生成器 有时候，序列或集合内的元素的个数非常巨大，如果全制造出来并放入内存，对计算机的压力是非常大的。比如，假设需要获取一个10 20次方如此巨大的数据序列，把每一个数都生成出来，并放在一个内存的列表内，这是粗暴的方式，有如此大的内存么？如果元素可以按照某种算法推算出来，需要就计算到哪个，就可以在循 ...
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2020-03-02 20:40:57
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