Ⅰ 、NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 NOSQL和关系型数据库比较： 优点： 1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系 ...
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2021-04-22 15:39:17
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【概述】 有限状态机（有时称为有限状态自动机）是一种可以用硬件或软件实现的计算模型，可以用来模拟顺序逻辑和某些计算机程序。 有限状态自动机生成常规语言。它可用于对许多领域的问题进行建模，包括数学，人工智能，游戏和语言学。 【米里状态机 Mealy State Machine】 顺序系统，其中输出取决 ...
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2021-04-22 15:20:51
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Nginx负载均衡 nginx的原理Nginx 采用的是多进程（单线程） & 多路IO复用模型 1、Nginx 在启动后，会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程2、master进程接收来自外界的信号，向各worker进程发送信号，每个进程都有可能来处理这个连接3、 mast ...
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2021-04-21 12:54:27
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前言 📝 👉 unstated-next 基于 React 心智模型(hook+context)而设计的状态管理。 👈 在 react hook 出现之前，有基于单一数据源，使用纯函数修改状态的 redux & react-redux 也有基于 Object.defineProperty 和 ...
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2021-04-21 12:37:21
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尝试输出keras模型参数的时候，需要解决的问题： 1 import tensorflow.compat.v1 as tf 2 tf.disable_v2_behavior() 3 import numpy as np 4 weight = tf.get_variable(name='weights ...
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2021-04-21 12:37:02
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tensorflow-hub介绍 tfhub.dev包含一系列模型，根据处理对象Problem domain分成了四类：Image, Text, Vedio, Audio 模型格式 模型格式又可分为TF.js, TFLite, Coral TF.js 是用于浏览器的模型。ref TFLite 使用的 ...
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2021-04-21 11:56:03
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AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写。 Adaboost算法的思想：在前一轮识别过程中识别错误的样本会在下一轮中提升权重，而那些识别正确的样本会降低权重。 Adaboost算法的原理：（1）将每个样本的权重进行初始化。每一个样本的权重相同（2）训练弱分类 ...
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编程语言 时间：
2021-04-21 11:50:08
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数据仓库之数据模型 关于数据仓库的概念，这里不再累赘。先看下面的图（数据仓库建设的7个主要环节）： 本文，主要针对第三块数据仓库模型设计来讨论交流，尤其是互联网行业。 一、关于数据仓库数据模型 1. 数据仓库数据模型是指使用实体、属性及其关系对企业运营和逻辑规则进行统一的定义、编码和命名；是业务人员 ...
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2021-04-20 15:42:53
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100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？ 大家好，我是老胡。 许久没有更新100天搞定机器学习系列了，最近在看一个开源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用于机器学习模型的部署，也可用于深度学习框架的开发，本文就当是《100天搞定机器学习》的番外篇吧。 gRPC（Remote Procedure ...
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2021-04-20 15:42:22
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但是机器学习模型本质上是相关性的学习，大量弱特征的引入在提升模型效果的同时，就会削弱可解释性。 滴滴治理算法探索与实践 原创 网约车技术团队 滴滴技术 2021-04-16 https://mp.weixin.qq.com/s/Kn0NToHvCPvIBvSIIN18cQ ...
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2021-04-20 15:19:17
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