决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树算法原理做一个总结，上篇对ID3， C4.5的算法思想做了总结，下篇重点对CART算法做一个详细的介绍。选择CART做重点介绍的原因是scikit-learn ...
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2018-03-04 16:12:14
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Before you read This is a demo or practice about how to use Simple Linear Regression in scikit learn with python. Following is the package versi ...
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2018-02-28 22:57:29
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1. 安装sklearn pycharm-file-settings-project interpreter-最右侧绿色添加按钮-搜索sklearn-install packages 2. sklearn数据集 http://scikit-learn.org/stable/modules/class ...
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2018-02-26 11:33:35
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如何使用 scikit-learn 为机器学习准备文本数据 欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 文本数据需要特殊处理，然后才能开始将其用于预测建模。 我们需要解析文本，以删除被称为标记化的单词。然后，这些词还需要被编码为整型或浮点型，以用作机器学习算法的输入，这一过程称为特征提取 ...
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2018-02-24 21:55:07
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Python在机器学习方面一个非常强力的模块－－－scikit-learn模块,它作为数据挖掘和数据分析方面的一个简单而有效的工具，主要包括６大功能：分类(Classification),回归(Regression),聚类(Clustering),降维(Dimensionality Reductio ...
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2018-02-20 14:44:16
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模型评估与参数调优实战基于流水线的工作流一个方便使用的工具：scikit-learn中的Pipline类。它使得我们可以拟合出包含任意多个处理步骤的模型，并将模型用于新数据的预测。加载威斯康星乳腺癌数据集1.使用pandas从UCI网站直接读取数据集import pandas as pddf=pd.... ...
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2018-02-13 10:36:16
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欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 文本数据需要特殊处理，然后才能开始将其用于预测建模。 我们需要解析文本，以删除被称为标记化的单词。然后，这些词还需要被编码为整型或浮点型，以用作机器学习算法的输入，这一过程称为特征提取（或矢量化）。 scikit-learn 库提供易于使用的工 ...
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2018-02-12 18:43:33
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这是机器学习系列的第一篇文章。 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。 准备数据 本文使用的数据来自www.quandl.com网站。使用Python相应的quandl库就可以通过简 ...
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2018-02-11 12:27:27
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、N ...
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2018-02-05 23:31:03
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Spark 优缺点分析 以下翻译自Scikit。 The advantages of support vector machines are: （1）Effective in high dimensional spaces.在高维空间表现良好。 （2）Still effective in cases ...
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2018-02-03 20:52:10
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